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本发明实施例提供一种残疾人服务信息管理方法、装置及云服务器，其中方法包括：接收用于启动残疾人服务信息管理平台应用的第一操作；检测所述移动终端的重力传感器状态；所述移动终端的重力传感器状态包括水平摆放状态和垂直摆放状态；当所述移动终端的重力传感器状态为所述水平摆放状态时，所述移动终端将所述残疾人服务信息管理平台应用的输出方式切换为语音输出；当所述移动终端的重力传感器状态为所述垂直摆放状态时，所述移动终端显示所述残疾人服务信息管理平台应用的第一用户界面。使用该方法，可以根据手机情况预判用户当前状态，从而改变输出方式。提升了残疾人士使用移动终端的便利性，便于残疾人士进行信息交互。

本实用新型公开了云服务器机箱，其技术方案要点是：包括机箱本体，所述机箱本体的两侧分别设置有侧板，所述机箱本体的顶面设置有机箱盖板；安装组件，设置在所述机箱本体的底面，用于对云服务器进行安装，通过侧板、卡接柱、移动柱、卡槽、滑槽、滑块、调节槽和防滑柱相互配合使用，便于使两个侧板相互远离机箱本体，使机箱本体的两侧敞开，通过机箱本体、限制板、机箱盖板、限制块、定位槽、强力弹簧和调节块相互配合使用，可以解除对机箱盖板的限制，便于对机箱盖板进行拆卸，通过机箱本体、侧板、机箱盖板、移动柱、滑块、防滑柱、定位槽、强力弹簧、限制块和调节块相互配合使用，便于工作人员后续将云服务器安装进机箱本体的内部。

本申请提出了一种在云服务器对明文数据进行存储的方法以及数据访问方法，包括以下步骤：基于属性信息生成访问策略，使用访问策略对明文数据进行属性加密得到密文数据，将所述密文数据上传到云服务器；在云服务器中获取对应于相同明文数据的所有重复密文数据，并将每一重复密文数据的访问策略进行整合重构得到重构访问策略；获取任一重复密文数据作为保存密文数据，使用重构访问策略对所述保存密文数据进行重加密得到明文保存结果。本方案通过引入重加密向量生成重构线性份额，增量计算重构密文组件与重构策略组件来对多份重复密文进行去重，从而达到无需对重复密文进行全量解密后重加密，大幅降低重加密过程的计算开销。

本发明涉及云技术领域，公开了一种云服务器自检方法，包括以下步骤：基于预置的间隔自检时间，监控当前是否达到自检时间；若当前达到自检时间，则检测当前伸缩组内是否存在负载异常的端口；若检测到所述伸缩组中存在所述负载异常的端口，则基于预置检测机制，检测所述负载异常的端口对应云服务器实例是否运行正常；若所述负载异常的端口对应的云服务器实例运行不正常，则移除所述负载异常的端口对应的云服务器实例，并复制运行正常的云服务器实例加入伸缩组。本发明还公开了一种云服务器自检装置、设备及计算机可读存储介质。本发明保证云服务业务正常运行，实现自动化运营，无需人工干预，根据用户预设策略创建和释放云服务器实例。

本发明提供了一种基于云服务的设备智能诊断分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过采集故障设备多个指标参数以及设备未来使用需求信息，构建诊断需求度分析模型，将多个指标参数和使用需求信息输入诊断需求度分析模型获得诊断难度分析结果和诊断紧急性分析结果，根据诊断难度分析结果和诊断紧急性分析结果匹配获得云诊断平台内不同的诊断节点，将多个指标参数发送给不同的诊断节点内获得多维度诊断结果。解决现有技术中设备故障诊断维护取决于运维人员经验和工作安排，存在设备故障检修效率较低的技术问题。达到降低设备故障诊断分析对于运维人员的依赖度，降低设备运维工作压力和设备故障检修对于设备使用计划的干扰的技术效果。

本发明公开一种基于关键神经元的神经网络后门攻击防御方法，应用于网络安全领域，首先针对已经部署的神经网络模型收集运行时的输入样本和对应的运行结果；然后将控制门部署在神经网络模型中每个神经元之后，根据收集的输入样本和对应的运行结果对控制门进行训练，得到每个图片以及每个类图片对应的最优控制门；进而根据最优控制门确定关键神经元，再对关键神经元中激活频率较低的神经元进行统计分析，判断神经网络模型是否异常，若异常则使用细粒度裁剪策略，对筛选出来的异常神经元进行裁剪，完成后门防御，否则输出原始神经网络模型。