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本发明公开了考虑需求侧不确定性的电‑气耦合配网的分布式优化方法，本发明针对电‑气综合配网，研究考虑需求侧不确定性的电‑气耦合能源配网分布式优化，分别用某一区间的一个随机数表示可转移负荷、可削减负荷和可转换负荷的不确定性，在此基础之上，利用综合需求响应实现负荷曲线的削锋填谷，并将配电网和配气网作为不同的运行主体，考虑到各主体数据的隐私性，使用分布式的求解方法，在提升系统经济性的同时，平滑了系统的负荷曲线，缓解了用能压力并促进了风电资源的利用。

本发明属于智能电网经济调度领域，具体涉及一种基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法，包括考虑一组通过智能电网连接的n台发电机，构建经济调度问题模型，在该模型中，求解得到满足系统约束的前提下满足符合需求的最优分配；本发明将动量项与扩展的分布式梯度下降法相结合，以分布式的方式更新拉格朗日乘子，并保证智能体能够从其入度邻居获取更多的信息以加快算法的收敛速度，根据小增益定理能够证明只要步长α和动量系数β不超过一定的边界，该算法能够在发电机成本函数光滑且强凸的条件下快速收敛到经济调度问题的全局最优解。

本实用新型涉及蟑螂捕捉器技术领域，公开了一种分层式蟑螂捕捉器，包括箱体和收集盒，所述箱体的底部左右两侧均固定连接有壳体，所述壳体的内部设置有腔体，所述壳体的内部设置有弹簧，所述壳体的内部滑动连接有连接杆，两个所述连接杆的内壁滑动连接有衔接杆，所述衔接杆的另一端转动连接在衔接板的一端，所述收集盒的顶部左右两侧均固定连接有插入杆，所述插入杆的内部设置有插入槽，所述箱体的外部设置有多个开口，所述开口的底部内壁固定连接有底板。本实用新型中，通过衔接板，衔接杆，插入杆等结构的作用下，实现了对收集盒的安装和拆卸，继而使得用户能够进行清理处理被捕获的蟑螂，提高了整体的使用灵活性。