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本发明公开了一种危化产品仓库状态监测方法及预警系统，包含险情数据收集，现场数据采集部分，多模态数据融合与监测分析，前端显示预警四个部分。针对危化产品仓库的险情种类，建立危化产品险情数据集；针对危化产品仓库的环境特点，设计基于STM32与网络摄像头的数据采集节点，采集识别所需的视频、音频和传感器信号信息；建立改进的多模态Autoformer模型，通过改进的MPA算法优化多模态Autoformer的超参数以提高模型性能；最终对监测分析结果进行前端展示，并对险情进行相应的预警处理。与现有技术相比，本发明可以准确有效的对危化产品仓库中的状态进行实时监测，并能够更加准确地识别出火焰、烟雾、泄露异常状况，实现有效预警，为危化产品的储存提供安全保障。