一种基于粒子群优化的射频能量源布置与发射功率设置方法,针对给定捕获射频能量的节点位置、节点能量捕获功率需求值、射频能量源布置的个数以及能量源总功率阈值,利用粒子群算法来优化能量源的布置位置和能量源的发射功率设置,算法中粒子的适应度值定义为到达节点能量捕获功率需求值的节点比例,通过粒子不断搜索,最终得到能量源布置位置选取与能量源的发射功率设置。本发明的方法实现了射频能量源的布置位置与发射功率的合理设置,使较多节点的能量捕获功率需求得到满足。
📄 2020105527986
📂 H04W52_18
👤 浙江工业大学
📅 2020-06-17
一种基于遗传算法的射频能量源布置与发射功率设置方法,针对给定捕获射频能量的节点位置、节点能量捕获需求值、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况,利用遗传算法和线性规划求解方法来优化能量源的布置位置与能量源的发射功率设置,算法中染色体的适应度值定义为能量源的总发送功率,通过迭代执行染色体的选择、交叉及变异等操作,最终得到较小网络总功耗的能量源布置位置选取与能量源的发射功率设置。本发明的方法实现了射频能量源的布置位置与发射功率的合理设置,能达到较小的网络总功耗。
📄 2019110374070
📂 H04W52_14
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-29
一种基于贪婪算法的射频能量源布置方法,针对给定节点位置、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况,利用贪婪算法来选择能量源的布置位置,该算法将某个候选位置的有效能量捕获功率增量定义为在该候选位置上布置一个能量源后节点有效能量捕获功率增加量的总和,通过迭代地执行以下操作来逐个布置能量源:在尚未布置能量源的候选位置中,选出具有最大的有效能量捕获功率增量的候选位置,在该候选位置上布置一个能量源。本发明的方法实现了射频能量源布置位置的合理选取,能达到较大的总有效能量捕获功率。
📄 2018112360006
📂 H04W4_38
👤 浙江工业大学
📅 2018-10-23
一种射频能量源布置与发射功率设置方法,针对已知节点位置、节点的能量捕获功率需求值、射频能量源候选布置位置以及待布置的能量源个数的情况,利用启发式算法来选择能量源的布置位置和发射功率;该算法首先随机选取能量源的摆放位置,并通过求解以能量源发送功率为优化变量的线性规划问题,得到当前能量源布置下的各个能量源最优发送功率;然后迭代执行以下能量源布置改善操作:依次对每个能量源,尝试将其布置位置改到某个当前空置的候选布置位置来达到降低能量源总供能功率;该迭代操作一直执行到找不到更优的能量源布置位置切换为止。本发明的方法实现了射频能量源布置位置以及射频能量源发送功率的合理选取,能达到较小的总能耗。
📄 2019105832613
📂 H02J50_20
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-01
本发明公开了一种用于无线能量传输网络的多维资源联合调度优化方法,目的是优化发送波束形成、接收合并比例、用户调度和时间分配方案,以最大限度地提高用户的上行链路公平性吞吐量,该网络中混合接入点装配有多天线,并以全双工模式工作,本发明实际考虑系统全双工带来的自干扰,在进行问题求解的同时采用迫零消除的方法将其抵消,最终不仅达到了优化系统上行公平性吞吐量的目的,还克服了远近效应问题。
📄 2020100335231
📂 H04B7_0426
👤 电子科技大学中山学院
📅 2020-01-13