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本发明公开了一种基于VARX模型的供水管网异常事件侦测方法。本发明首先进行测点分组，确定输入样本。其次按分组建立VARX模型。然后进行压力预测并计算差异，并计算差异的平均值和标准差。最后按照异常事件判定规则侦测异常事件。本发明基于VARX模型采用差异分析的供水管网异常事件侦测方法，具有抗干扰性强，侦测能力强等特点。

📄 2016100785608 📂 G06Q10_04 👤 杭州电子科技大学 📅 2016-02-03

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一种供水管网异常数据检测方法

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本发明公开了一种供水管网异常数据检测方法，属于供水管网在线监测技术领域。本发明首先，基于正常工况聚类的监测点进行合理分组。其次，在分组及其测点组正常工况聚类结果基础上，计算组内所有样本到其类中心的距离。然后，采用箱型图确定各测点组内每类的判异阈值，并对所有样本数据进行检验。最后完成实际异常数据检测。本发明方法采用k‑means聚类和箱型图判异法，充分利用节点间的时空关联性，建立局部节点的聚类模型，能够精确识别供水管网检测的异常数据，为正确分析管网运行状态提供了保证。

📄 2022113120330 📂 G01D21_02 👤 深圳市立专志远技术转移中心有限公司 📅 2022-10-25

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一种基于VARX模型的供水管网异常事件侦测方法

一种供水管网异常数据检测方法

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