本发明涉及数据挖掘与大数据应用领域,特别是涉及一种基于多源数据驱动的银行网点选址推荐方法,该方法包含如下步骤:获取移动信令数据和银行网点周边数据,其包括本地公交数据,网络爬取数据;根据获取的数据对目标银行网点提取人流量、用户价值、交通拥堵指数、周边竞争网点数和人均收入五个特征;利用构造的特征,训练多个选址分类模型,并构建基于概率的多模型融合的银行网点选址推荐模型;使用已构建的银行网点选址推荐模型,根据目标区域的特征,推荐该区域最佳银行网点选址分布,以实现银行网点智能化选址的目的,解决传统选址带来的选址范围不精准、人力成本高的问题,并得到更好经济效益和社会效益。
📄 2019100777696
📂 G06Q10_04
👤 重庆邮电大学
📅 2019-01-28