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本发明公开了一种动物疼痛指数判断方法、装置及存储介质，该方法包括：根据收到包含动物脸部的动物照片，调用预先训练的识别模型从该动物照片中提取出动物的预设类型面部动作单元的图片区域，所述预设类型面部动作单元包括眼睛、鼻子、耳朵；将提取出的各个预设类型面部动作单元的图片区域输入到预先训练的分类模型，识别出各个预设类型面部动作单元的图片区域对应的疼痛指数得分；基于各个预设类型面部动作单元的图片区域对应的疼痛指数得分，利用预先确定的计算规则，计算出该动物照片对应的整体疼痛指数得分。本发明通过对照片中动物疼痛指数的判断，评估动物遭受的伤痛情况，提高评估的效率和准确性。

本发明公开了一种狭长跑道中小鼠自发性步态实时分析方法，属于机器视觉领域和深度学习领域，所述方法包括设计宽度足够小鼠自由进退的透明狭长跑道设备；使用狭长红色背景光源和绿色跑道光源照明，高帧频相机获取平面镜反射的小鼠步态图像，并输入计算机中；构建目标检测网络模型并训练，用训练好的目标检测网络模型，对高帧频相机获取的每一帧图像进行小鼠目标检测和关键点回归，实时输出小鼠四肢、鼻尖、嘴巴、腹部以及尾根共八个关键点坐标信息，对小鼠的步态进行实时分析；实时计算输出移动距离、速度、步长等步态特征参数等步骤。本发明可以长时间实时的分析小鼠步态，对基于小鼠行为学实验步态参数的量化研究具有较高的应用前景。