本发明涉及车联网和边缘计算技术领域,公开了一种自适应容器迁移方法及系统,方法包括获取汽车的当前位置,并对汽车在下一时间步的位置进行预测;根据汽车的当前位置和预测位置,计算车辆流量波动值;判断车辆流量波动值是否小于迁移阈值;若是,则维持当前部署;若否,则构建容器迁移优化模型,并使用基于环路检测的RIME算法对容器迁移优化模型进行求解,生成迁移策略;根据迁移策略将容器从当前服务器迁移至目标服务器。本发明增强了迁移策略的自适应性和鲁棒性,能够在多任务处理场景中实现更快速的反应和资源动态调整,提升了灵活性。同时,避免了传统依赖于静态配置导致的性能瓶颈,有效减少了不必要的迁移频次,提高了整体系统的资源利用率。
📄 2025100579421
📂 H04W28_084
👤 广东工业大学
📅 2025-01-14