专利交易市场

本申请涉及一种基于遗传模糊聚类的电商个性化推荐服务方法。包括：将商品按照色彩丰富度的由低到高划分，分析得到用户群体与商品的色彩丰富度的偏好关系，并根据偏好关系建立偏好预测模型以得到用户群体的偏好特征向量，根据用户群体的行为数据以及偏好特征向量，分析不同的用户群体在色彩丰富度上的差异性和相似性，将用户群体按照色彩丰富度划分为多个类别的用户，得到每个类别的用户的色彩偏好特征，根据色彩偏好特征以及相应的色彩丰富度所对应的商品，生成基于色彩丰富度的商品的推荐列表，并根据每个类别的用户对所述推荐列表的反馈信息，动态调整推荐列表；本申请能够有效解决用户在选择需求商品的过程中体验感较差的问题。

本发明公开一种试题资源推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括对多项课程中以往试题的答题表现数据和以往试题的考核知识点，采用训练后的知识水平预测模型得到考核知识点的知识掌握水平；对待推荐试题进行考核知识点的标注和考核难度的标注，得到试题资源库；对试题资源库进行考核知识点的聚类，得到不同考核知识点的试题簇；对不同考核知识点的试题簇根据考核难度进行聚类，得到试题资源库的分层聚类结果；根据考核知识点的知识掌握水平和试题资源库的分层聚类结果，进行试题资源的推荐，得到试题集合；根据试题集合中考核知识点间的关系构建试题图，对试题图进行最优路径的选择，得到最优做题路径。提高推荐的精准度，提高学习效率。

本发明涉及服饰销售的技术领域，尤其是涉及一种基于互联网的成对服饰推送方法、装置、设备及存储介质，其基于互联网的成对服饰推送方法包括：当获取用户购买请求数据时，从所述用户购买请求数据中获取待购买物品种类；根据所述待购买物品种类获取预先设计好的商品单体样板，并获取每个所述商品单体样板对应的单体图案背景数据；根据所述商品单体样板和对应的所述单体图案背景数据向客户端触发商品搭配选择消息；当获取到与所述商品搭配选择消息对应的商品选择结果时，从所述商品选择结果中获取待购买商品单体。本申请具有提升消费者在选购服饰时的效率的效果。