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一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法，包括：(1)采集眼动跟踪数据；(2)选择视觉刺激材料；(3)选择眼动跟踪数据；(4)分析眼动跟踪数据；(5)可视化眼动跟踪数据分析结果。本发明还提供了一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化系统，沿信息传输方向，依次包括以下模块：(1)眼动跟踪数据采集模块；(2)视觉刺激材料选择模块；(3)眼动跟踪数据选择模块；(4)眼动跟踪数据分析模块；(5)眼动跟踪数据可视化模块。

一种基于多像面眼动追踪的动态虚拟像面调节装置，属于视觉训练技术领域，多像面眼动追踪系统利用红外摄像机捕捉用户眼部图像，处理得到精准的注视点坐标，并将数据传输至控制系统；控制系统接收注视点坐标，解析当前所需的像面深度，并生成透镜调整指令，发送至透镜‑屏幕调节系统；透镜‑屏幕调节系统驱动透镜和屏幕进行物理调整，同时利用传感反馈机制实时监测调整精度，确保虚像位置与用户注视焦点匹配；显示系统结合控制系统提供的深度信息，动态调整动画画面，使其与用户的注视深度同步变化。以及提供一种基于多像面眼动追踪的动态虚拟像面调节方法。本发明实现用户视觉焦点的实时追踪与动态调节，满足多深度场景下的精准视觉交互需求。

本发明公开了一种基于眼动注视点移动轨迹的感兴趣点数据库建立方法。本方法将三维模型利用投影技术投影成二维图片，并将图片做成视频，放置于眼动仪让志愿者观看，进而收集眼动注视点的数据，然后将视频按帧分割，提取图片中的眼动注视点，借助二维到三维的映射技术得到眼动注视点点在三维模型上的坐标点。最后使用建立Ground Truth的算法将得到的眼动注视点数据建立成感兴趣点数据库。本发明更加适用于对模型的重建，因为利用眼动仪可以将模型上人眼最关注区域的部分和不关注区域的部分进行划分。通过感兴趣点标准库对人类感兴趣的地方可以加强重建的精度，相反对于不感兴趣的区域相对减少重建精度，从而减少模型重建的工作量和存储量。

本申请提供了一种注视点生成方法、系统及设备。该方法可以计算视频帧的亮度梯度数据以及光流数据，然后通过亮度梯度数据以及光流数据计算得到视频帧每个像素点的注意力质量，其中，注意力质量代表了用户对每个像素点的关注度，再通过注意力质量等数据计算得到当前视频帧的注视点坐标。从而解决了VR或AR设备普遍使用的注视点渲染技术依赖于眼动追踪仪获取注视点坐标的问题，进而降低硬件成本，减少VR或AR设备的体积和重量，提高用户的使用体验。

本发明涉及一种基于摄像头眼动追踪的穿透式屏幕系统的实现方法，属于增强现实技术领域，包括步骤如下，首先确定摄像头坐标系下的眼睛位置，然后建立标准坐标系，将摄像头坐标系转换至标准坐标系再转换至Unity坐标系，将现实中的屏幕以及眼睛映射到unity坐标系中，经过一系列变换与校准后与虚拟场景中的相机对齐，使用户能够仅用眼睛便与系统达到交互的效果。