本发明公开了一种电能替代下配电网的配电变压器优化方法，计算电能替代首年年持续视在功率曲线；确定各配变的配变规划容量，确定容量升级集合；计算三个特征指标；计算常规配变可更换为有载调容配变的判据，确定可更换点集合；计算电能替代n年内各年的年持续视在功率曲线；计算可更换点集合中各可更换点的更换成本效益指标；建立综合效益指标F的计算模型，并结合约束建立配变更换优化模型；根据配变更换优化模型、容量升级集合以及配变规划容量得到电能替代下配变的优化方案。本发明同时从节能降耗与更换成本两方面来综合制定配变规划方案，减少了配变规划的计算量，对电能替代下的城市配电网配变规划和配电变压器升级改造提供了理论依据。
📄 2018108049423
📂 H02J3_12
👤 重庆大学
📅 2018-07-20
考虑惯量‑频率变化率空间分布特性的最优机组组合方法和装置，其方法包括：将传统直流潮流模型扩展到发电机内部电抗后的节点，构建不同节点的惯性响应过程模型并分析扰动后瞬间发电机节点和负荷节点的注入功率、相角变化耦合关系；根据不同节点的特性建立惯量‑频率变化率空间分布模型；结合上一步建立的惯量‑频率变化率空间分布模型，综合考虑电网拓扑的空间特性与惯量分布情况，构建基于满足电网节点频率安全约束、稳态约束的最优机组组合调度模型。本发明提高了系统在发生重大扰动后的频率稳定性。
📄 2024117693078
📂 H02J3_24
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-04
本发明公开了一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法。针对传统的概率最优潮流计算在解决电力系统中风电出力、光伏出力和负荷等高维随机数据时表现出计算缓慢与精确性低的问题，本发明提出一种基于高维数据聚类的概率最优潮流计算方法，利用主成分分析的思想和Rank‑order距离的谱聚类算法提取概率最优潮流问题随机变量中最具代表特征数据集，然后采用人工蜂群算法结合所得数据集对概率最优潮流问题进行求解。从而将臃肿的数据集转为精炼且高价值的小量数据集，在确保概率最优潮流计算结果准确性的基础上提升了计算效率。
📄 2020100154397
📂 H02J3_06
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-01-07
本发明针对现有配电网无功功率优化方法中，收敛速度比较慢，优化后总网损降幅不够明显的问题，提供一种基于布谷鸟‑粒子群的配电网无功功率优化方法。该方法，包括：将配电网中待优化的多个变量作为粒子群中的一个个体并建立群体；考虑负荷不确定性，以优化前变量的当前状态值作为每个个体的初始值，建立计算配电网总网损的适应度函数；采用Lévy飞行模式更新个体速度和位置，满足预设的收敛条件时，获得配电网的最小总网损及变量的设置参数。本发明从配电网系统经济性角度出发，以配电网总网损最小为优化目标，建立目标函数。将布谷鸟寻优算法中的Lévy飞行策略引入粒子群算法，形成布谷鸟‑粒子群混合算法，具有较好的全局寻优能力。
📄 2017105805424
📂 H02J3_18
👤 安徽大学
📅 2017-07-17
一种基于源网荷协同优化的配电网光储联合配置方法，该方法基于并行迭代二分K‑means‑+增强聚类算法对多场景进行缩减分析，模拟光照强度及负荷需求的时序特性和不确定性；构建基于源网荷协同优化的配电网光储联合优化配置模型；提出并行双量子微分进化算法对基于源网荷协同优化的配电网光储联合配置模型进行高效求解。本发明提出使用基于并行迭代二分K‑means‑+增强聚类场景缩减的多场景分析方法处理分布式光伏出力和负荷需求的不确定性，克服了传统K‑means聚类算法对初始质心敏感的缺陷，大大缩小了聚类误差和缩短了聚类时间；使用并行双量子微分进化算法对双层模型进行高效求解，突破了普通优化算法存在的寻优深度和寻优速度难兼顾的瓶颈。
📄 2019105413291
📂 H02J3_38
👤 深圳市顶呱呱科技有限公司
📅 2019-06-21
本申请提供了一种有源电网无功电压仿射可调鲁棒优化方法和装置。该方法包括采集相关参数，所述相关参数包括有源电网的线路参数，分布式光伏出力和负荷预测基准值；基于相关参数，建立有源电网中的源荷储运行模型，建立有源电网的电压无功运行约束；基于源荷储运行模型和电压无功运行约束，建立有源电网的电压无功优化目标函数；基于电压无功优化目标函数和分布式光伏出力的不确定性，建立有源电网的电压无功仿射可调鲁棒优化模型；求解所述电压无功仿射可调鲁棒优化模型，输出优化结果。有源配电网电压无功仿射可调鲁棒优化方法建立了决策变量与不确定性变量之间的线性仿射关系，减小了寻优盲目性，从而降低优化结果的保守性。
📄 2022105502297
📂 H02J3_16
👤 武汉工程大学
📅 2022-05-20
本发明提供了一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法，在传统多面体集合的基础上，通过分布式光伏出力的相关性分布包络图重构了多面体不确定集的边界，进一步针对相关性多面体不确定集存在的保守性偏大问题，建立了广义线性多面体不确定集来描述分布式光伏出力相关性；并通过算例系统验证了本发明所提出的广义线性多面体集合的有效性，实现了在多面体集合中量化分布式光伏出力的相关性对优化结果的影响的功能。本发明的广义线性多面体集合既涵盖了光伏出力波动的全部范围，又减小了分布式光伏出力波动发生概率为低的空白区域，弃光成本最低，且网损成本更低，系统总成本最低，即增加了优化结果的鲁棒性，又降低了优化结果的保守性。
📄 2023106307703
📂 H02J3_38
👤 武汉工程大学
📅 2023-05-30
本发明公开了一种基于处理有功优化约束条件提高电能质量的方法，本发明建立电力系统有功优化数学模型，产生初始种群并且设置运行参数，确定包含罚系数的目标函数，选取全局最优解，更新罚系数，执行差异进化算法中的变异和交叉操作，产生新试验个体，计算个体适应度值及约束评估值，利用非贪婪选择策略，从新试验个体和原个体两者之间选取一个作为下一代新个体并更新全局最优解。将罚函数与非贪婪选择策略相结合，以确保个体向更可行的区域聚集以获得更优解。将该方法应用于求解电力系统有功优化，与差异进化算法结合后，在电力系统有功优化问题方面具有较好的搜索能力和收敛效果。
📄 2017106013583
📂 H02J3_00
👤 重庆邮电大学
📅 2017-07-21
本发明请求保护一种基于HACS算法求解电力系统无功优化的方法，本发明建立包含罚函数的电力系统无功优化数学模型并设置系统运行参数；随机产生初始群体；进行潮流计算得到初始群体的适应度值并保留最优的鸟巢位置进行迭代；执行布谷鸟算法中的莱维飞行机制产生新的鸟巢；引入包含全局最优引导变异算子的人工蜂群算法中雇佣蜂和跟随蜂的开采行为对鸟巢位置进行调整；通过布谷鸟算法中的发现概率淘汰适应度值较差的个体；判断算法是否满足停止条件，若满足，则停止迭代并输出无功优化最优解，若不满足，则返回重复执行。将本发明应用于求解电力系统无功优化问题，具有较好的收敛速度和寻优精度，并且鲁棒性好。
📄 2018101747797
📂 H02J3_50
👤 重庆邮电大学
📅 2018-03-02
本发明公开了一种基于惩罚凹凸优化技术的电力系统最优潮流控制方法，包括以下步骤：首先获得电力系统网络参数，确定最优潮流控制问题的数学模型；接着利用惩罚思想和泰勒展开，得到最优潮流问题当前的近似凸问题；然后迭代地求解最优潮流控制近似凸问题得到各母线注入功率值；最后根据计算得到的母线注入功率值完成电力系统最优潮流控制。本发明利用惩罚凹凸优化技术设计电力系统最优潮流，能够在保证潮流方程可行性的前提下使得系统性能损耗最小。
📄 2016105866071
📂 H02J3_06
👤 浙江理工大学
📅 2016-07-22
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