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本发明属于医疗信息处理与计算机辅助决策的技术领域，涉及了一种脑部疾病并发下肢运动障碍的助行设备匹配推荐系统，该系统通过多模态响应数据处理模块对齐传感数据生成同步扰动响应数据流；神经控制增益计算模块提取反射特征并加权计算生成增益指标；动态机械阻抗逻辑解析模块执行条件判断生成阻抗指标；病理特征空间映射模块将指标映射为二维病理特征坐标点；设备匹配规则关联模块依据知识库生成数字化设备匹配分区图；个性化推荐生成模块基于位置匹配度及偏移量插值算法，生成包含设备类型与参数配置的推荐报告。本发明通过构建基于数据解析的辅助决策模型，解决了传统经验推荐难以量化匹配患者神经与双重物理病理机制的问题。