本发明公开了一种计及需求侧响应的虚拟电厂双层优化调度方法。在上层模型中燃气轮机单元和储能设备单元用来补偿风光预测出力与其实际出力的偏差，以上层模型收益最大为目标优化；上层优化出力传递到下层，下层建立计及需求侧响应单元、火电机组单元对负荷进行优化，以经济收益最大为目标优化，通过对火电机组出力寻优得到最优分配出力曲线，在MATLAB 2016a软件中调用CPLEX求解器和YALMIP工具箱分别对上层模型和下层模型求解。本发明建立燃气轮机、储能设备、需求侧响应、火电机组的虚拟电厂双层优化模型，考虑风光预测误差对系统收益的影响，该模型可以达到虚拟电厂收益最大化。
📄 2020104942017
📂 G06Q10_04
👤 杭州电子科技大学
📅 2020-06-03
基于多代理技术的虚拟电厂供电侧和需求侧优化调度建模方法，包括：建立采用多代理MAS控制方式的虚拟电厂优化调度模型：所述虚拟电厂优化调度模型包括供电侧Agent、需求侧Agent、电网Agent；所述供电侧Agent包含风电、光伏、火电；所述需求侧Agent包含柔性负荷、可充放电电动汽车；建立虚拟电厂的目标函数；建立虚拟电厂运行的约束条件；建立蓄电池模型和可充放电电动汽车模型。本发明建模方法建立的调度模型由含电动汽车与柔性负荷的负荷侧和含多种电源类型的供电侧两部分构成，考虑需求响应方法，通过优化发电侧各机组出力，控制负荷侧柔性负荷及协调电动汽车充放电，提高虚拟电厂消纳新能源发电的能力，增加虚拟电厂收益。
📄 2019104639591
📂 G06Q10_04
👤 三峡大学
📅 2019-05-30
本发明涉及一种基于粒子群算法的虚拟电厂优化调度方法，以获取最优虚拟电厂调度方案为目标，采用粒子群优化算法对虚拟电厂调度方案进行优化，包括：S1、获取虚拟电厂中所有机组的发电功率及相关负荷功率；S2、输入粒子群优化算法的相关参数；S3、初始化粒子的位置和速度；S4、计算每个粒子的适应度值；S5、更新粒子的速度和位置，更新个体最优和群体最优；S6、重新计算每个粒子的适应度值；S7、判断是否达到终止迭代的次数，是则输出优化结果，否则转下一步；S8、判断粒子的适应度值是否连续m次迭代没变，否则返回S5，是则更新粒子速度；S9、对粒子进行SCR计算并挑选出劣粒子；S10、分别更新劣粒子每个维度的值，然后返回S4继续迭代。该方法有利于提高虚拟电厂调度效果。
📄 2025101989457
📂 G06Q10_0631
👤 福州大学
📅 2025-02-24
本发明公开了一种参与气电市场的虚拟电厂内部随机优化控制方法及系统，方法包括：S1.构建虚拟电厂的电‑热‑气模型，并确定所述电‑热‑气模型的目标效益函数；S2.根据所述目标效益函数构建超分位数的离散化求解模型；S3.以所述离散化求解模型作为适应度函数构建智能算法模型，以预先构建的控制方案作为所述智能算法模型的初代输入，计算确定在预设运行场景下的优化控制方案。具有代表性强，准确性好等优点。
📄 2019101638417
📂 G05B13_04
👤 长沙理工大学
📅 2019-03-05
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种虚拟电厂产能预测方法及系统，该方法获取历史产能因子矩阵；获取历史产能因子矩阵的特征值；根据历史产能因子矩阵的特征值分布获取去噪产能因子矩阵；对去噪产能因子矩阵中的各序列与去噪历史产能信息序列滞后关系进行分析，获取边际特征滞后矩阵；接着对边际特征滞后矩阵中的各序列与去噪历史产能信息序列相关关系进行分析，获取修正边际特征滞后矩阵；根据修正边际特征滞后矩阵完成对实时产能的预测；使得预测产能结果更加准确。
📄 2025100311691
📂 G06Q10_063
👤 大连峰云智储科技有限公司
📅 2025-01-09
本发明提供一种基于主从非合作博弈的虚拟电厂参与联合市场竞价方法，包括：构建多虚拟电厂参与日前联合市场的双层博弈框架；对风电功率、光伏功率和电负荷功率进行Wasserstein距离的不确定性建模；基于多源荷功率不确定性集，构建上层多虚拟电厂两阶段分布鲁棒竞价模型，竞价模型包括日前阶段制定投标策略的预调度成本和日内阶段再调度成本期望之和最小的第一目标函数及对应的第一类约束条件；构建下层联合市场出清模型；出清模型包括日前电‑调峰‑氢联合市场购能成本最小的第二目标函数及对应的第二类约束条件；分别对竞价模型和出清模型进行等效转化；对转化后的竞价模型和转化后的出清模型进行求解，得到竞价策略。
📄 2024115633180
📂 G06Q10_0631
👤 西安理工大学
📅 2024-11-05
本发明涉及虚拟电厂优化技术领域，具体涉及到一种计及电转气协同的虚拟电厂优化调度方法，包括：在虚拟电厂中引入碳捕集电厂‑电转气‑燃气机组协同运行框架，构建虚拟电厂系统；在虚拟电厂中进行碳捕集电厂、垃圾焚烧电厂和风‑光的联合调度运行，以碳捕集电厂和垃圾焚烧电厂为可控单元，对虚拟电厂系统进行优化，建立虚拟电厂优化调度模型；采用反余切复合微分进化算法对虚拟电厂优化调度模型进行求解。本发明碳捕集的CO2可作为电转气原料，生成的天然气则供应给燃气机组；并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动，使得风电‑光伏实现间接可调度而被灵活利用，从而实现内部资源更为有效地利用。
📄 2020114216149
📂 G06Q10_04
👤 山西中区能源科技有限公司
📅 2020-12-08
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多租户技术的虚拟电厂需求响应系统及方法，包括管理层、接收层及响应层；用户的身份信息及电厂的电力供输线路通过管理层录入并储存，管理层对内部储存的用户身份信息进行识别区分，并根据识别区分结果区分储存，接收层从管理层中储存身份信息的用户中，获取用户的用电请求；本发明能够实现多用户与多电厂相互之间的协作管理，且通过对于电厂、电厂的电力供输线路与用户相互之间的匹配，可使得电厂为用户提供供电控制的同时还能够对用户的用电情况进行实时预警，有利于用户方实现节能减排，且一定程度的降低了电厂对于其服务的用户所对应的供给负担。
📄 2023114180649
📂 H02J3_14
👤 江苏益捷思信息科技有限公司
📅 2023-10-30
已申报项目
本发明公开了一种基于改进蜣螂优化算法的虚拟电厂优化调度方法，包括：以虚拟电厂的运行经济成本和环境保护成本为目标，构建虚拟电厂混合环境经济多目标优化调度模型；根据发电主体的发电功率和储能系统的荷电状态设定多维动态约束条件；通过改进的蜣螂优化算法对虚拟电厂混合环境经济多目标优化调度模型进行优化求解，对蜣螂个体进行非支配排序后计算蜣螂个体的拥挤距离，根据拥挤距离调整蜣螂种群分布；根据迭代次数调整蜣螂个体的搜索半径和扰动强度；利用边界控制机制更新蜣螂个体；通过改进的蜣螂优化算法迭代筛选出最优电力调度方案；本发明利用改进的蜣螂优化算法提高调度效率，降低运行经济成本，增强对环境保护的支持。
📄 202510052521X
📂 G06Q10_0631
👤 南京信息工程大学
📅 2025-01-14
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