本发明公开了一种基于动态专家选择盲光场图像质量评估的方法,包括:从光场子孔径图像中生成N组交叉编码灰度图;对所述N组交叉编码灰度图分别在水平方向和垂直方向进行特征提取,获得水平方向的特征和垂直方向的特征;将水平方向的特征和垂直方向的特征进行局部特征聚合,获得若干个交叉组合的特征;将若干个交叉组合的特征拼接后进行全局特征聚合,获得聚合特征;将所述聚合特征结合动态专家选择,根据概率建模动态选择最相关的两个专家,通过选出专家的组合获得光场图像的质量评估分数,完成质量评分。本发明提高了盲光场图像质量评估精度。
📄 2025101632806
📂 G06T7_00
👤 安庆师范大学
📅 2025-02-14