专利交易市场

本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于改进VGG16卷积网络的排烟视频检测方法，步骤如下：步骤1：生成烟囱排放图像数据集；步骤2，将训练集送入到改进VGG16卷积网络中进行训练，得到多个权重模型。所述的改进VGG16卷积网络的主网络结构是VGG16，最后两个全连接层改成两层卷积层，用于多尺度提取烟囱图像特征，再连接全局均值池化层，生成的矩阵用于结果输出，最后输入到损失函数中进行分类，构造完整的网络结构。本发明检测的速度得到了很大的提升，并且使用不同长宽比的default box，使得多个default box可以适应不同物体的不同形状和尺寸。

本发明公开了一种基于视频检测的车辆速度异常检测及车辆速度异常预警方法，首先，构建车辆速度异常检测预警系统，包括检测模块和提示模块；检测模块包括视频检测模块、车数判断模块、车道判断模块、速度判断模块、车牌检测模块、信号发射模块；提示模块包括信号接收模块、第一预警模块和第二预警模块；然后基于构建的车辆速度异常检测预警系统，获取车辆速度异常行为，判断车辆行驶状态；最后发送车辆预警信息。本发明通过对车辆视频检测得出相关车辆速度、车辆行驶车道等信息判断车辆速度是否异常；在异常的情况下通过短信等第一次预警、软件推送，语音播报等第二次预警提醒驾驶员以正常车速行驶，从而提高道路通行能力与道路安全指数。