模式识别 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明提出一种岩性识别方法，特别是涉及一种基于储层元目标的不变特征描述的岩性识别方法。该方法通过对测井曲线不变特征的提取以及描述，在实现元目标自动分层的同时，将元目标的不变特征嵌入到岩性识别的机器学习模型中，最终在未知井机器模型应用中实现了岩性预测，在保留局部储层个性的同时，大大增强了储层描述的泛化能力，不仅解决了目前利用测井曲线进行岩性识别时跨井可推广能力制约机器学习方法引入的瓶颈问题，还提升了储层描述精度和可靠性。

📄 2021104263951 📂 G16C20_70 👤 大庆东油数智科技有限公司 📅 2021-04-20

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一种石油类油种识别方法及系统

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本发明涉及一种石油类油种识别方法及系统，方法包括：获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据；对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正，得到有效石油类荧光光谱数据；对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解，得到浓度荧光光谱矩阵；对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据；将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型，得到石油类油种的识别结果；所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的。本发明能够实现对石油类油种进行快速且高效的识别。

📄 2021115998928 📂 G06F18_2411 👤 燕山大学,秦皇岛港股份有限公司,河北燕大燕软信息系统有限公司 📅 2021-12-24

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基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法

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基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法，包括：对获得的变压器局部放电信号进行动态模式分解，得到分解出的模态函数矩阵；取模态函数矩阵的列向量，构建模态函数的二维图谱；对二维图谱进行图像预处理，得到信息完整的二维图像；提取二维图像的分形特征，构建模式识别的特征量；使用分类器，对构建的模式识别的特征量进行模式识别。检测的局部放电缺陷类型为金属尖端放电，沿面放电和气泡放电。本发明方法具有识别准确率高、计算量小等优点，适用于对变压器局部放电模式识别等场合。

📄 201910069681X 📂 G06F18_241 👤 三峡大学 📅 2019-01-24

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
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钙钛矿光伏组件技术

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受让方：××能源集团
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基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法

一种石油类油种识别方法及系统

基于动态模式分解分形特征的局部放电模式识别方法

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