本发明提供的基于同质区域分割的双边滤波算法,首先利用高光谱图像内各像素的物理特征在空间上的连续性,将高光谱图像分割成若干个光谱相似的同质区域,然后对每一个同质区域内的各像素依次进行双边滤波,最终得到输出图像。因此极大的降低了像素对应的双边滤波模板内非结构相似像素的数量,双边滤波模板内各像素结构相似度较高,从而极大减少了非结构相似像素的权重分配,减少了非结构相似像素对双边滤波输出值负面影响较大的问题,输出图像内的边界较为明显,对比度好。
📄 201910421967X
📂 G06T7_11
👤 北部湾大学
📅 2019-05-21
本发明公开了一种基于卡尔曼滤波算法的莫尔斯信号检测方法,通过利用自同步算法对信号进行位同步,利用卡尔曼滤波算法针对干扰噪声能量时变设置自适应能量阈值,以对计算得到的信号的实际能量值进行软判决,从而识别出纯净的CW信号。通过本发明提供的方法,可以在强噪声背景下,有效的同步检测出CW信号,抗干扰能力强,误码率较低,自适应性强,实时性更好。
📄 2018113936126
📂 H04L15_24
👤 重庆邮电大学
📅 2018-11-21