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本发明公开了基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统及方法，属于计算机数据安全监测技术领域。该系统包括区块链溯源模块、温度检测分析模块、温度对比判断模块、温度预警模块、推送模块；所述区块链溯源模块的输出端与温度检测模块的输入端相连接；所述温度检测分析模块的输出端与温度对比判断模块的输入端相连接；所述温度对比判断模块的输出端与温度预警模块的输入端相连接；所述温度预警模块的输出端与推送模块的输入端相连接；所述推送模块的输出端与管理端口的输入端相连接。本发明用来检测电动车充电器发热问题，能够提示充电过程中的温度变化，提前做出预警，防止火灾发生，保护人民生命财产安全。

本申请涉及一种安卓平台的软件检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取安卓安全软件和安卓恶意软件的原始应用数据；基于原始应用数据得到训练集；基于预设的双向长短期循环网络和预设的文本卷积网络，构建得到初始预测模型；利用训练集对初始预测模型进行训练，得到目标恶意软件预测模型；获取待测安卓软件的待测应用数据，并基于目标恶意软件检测模型对待测应用数据进行处理，得到待测安卓软件的预测结果。解决了随着恶意软件技术的快速发展，传统恶意软件检测方法的检测效率低下，易受到恶意软件逃避技术攻击，导致检测结果准确性较低的问题。