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一种基于耦合链接局部中心性累积指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算相互依存网络中每个节点的两层邻居度；步骤三：计算相互依存网络中每个节点的局部中心性；步骤四：计算耦合链接的局部中心性累积指标；步骤五：根据局部中心性累积指标大小对相互依存网络中的所有耦合链接进行降序排列，找出局部中心性累积指标最大的前设定百分比的耦合链接，并在相互依存网络G中删除这些耦合链接。本发明采用耦合链接两端节点局部中心性的累积来寻找脆弱的耦合链接，通过移除少量累积值大的耦合链接可以有效提升相互依存网络的鲁棒性。

一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算相互依存网络中所有节点的PageRank值；步骤三：计算耦合链接的PageRank差异指标；步骤四：根据PageRank差异指标大小对相互依存网络中的所有耦合链接进行降序排列，找出PageRank差异指标最大的前设定百分比的耦合链接，并在相互依存网络G中删除这些耦合链接。本发明采用耦合链接两端节点PageRank中心性的差异来寻找脆弱的耦合链接，通过移除少量差异值大的耦合链接可以有效提升相互依存网络的鲁棒性。

一种基于耦合链接核中心性累积指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算得到相互依存网络中K‑shell值为1的节点；步骤三：通过迭代计算，得到相互依存网络中每个节点的K‑shell值；步骤四：计算相互依存网络中每个节点的核中心性；步骤五：计算耦合链接的核中心性累积指标；步骤六：根据核中心性累积指标大小对相互依存网络中的所有耦合链接进行降序排列，找出核中心性累积指标最大的前设定百分比的耦合链接，并在相互依存网络G中删除这些耦合链接。本发明采用耦合链接两端节点核中心性的累积来寻找脆弱的耦合链接，通过移除少量累积值大的耦合链接可以有效提升相互依存网络的鲁棒性。

一种基于耦合链接介数差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算相互依存网络中所有节点的介数；步骤三：计算耦合链接的介数差异指标；步骤四：根据介数差异指标大小对相互依存网络中的所有耦合链接进行降序排列，找出介数差异指标最大的前设定百分比的耦合链接，并在相互依存网络G中删除这些耦合链接。本发明采用耦合链接两端节点介数中心性的差异来寻找脆弱的耦合链接，通过移除少量差异值大的耦合链接可以有效提升相互依存网络的鲁棒性。

本发明涉及一种复杂网络级联失效容量负载架构的应用方法，基于复杂网络理论，考虑到每个节点在网络结构上的异质性，分配崩溃节点的负荷，其中，以度大的节点处理数据能力强，聚类系数小的节点能够在抵抗级联失效中发挥更大作用为依据，针对度值大、且聚类小的节点分配更多的崩溃节点的负荷，并通过在人工网络和真实网络上的仿真并与其他模型进行对比，验证了本模型的有效性，使得本发明所设计方法应用的网络，能够更快的达到网络的全局鲁棒性。

本发明提出了一种考虑节点适应度的在线社会网络拓扑生成方法，属于计算机技术领域。本方法初始设定在为完全图的在线社会网络中，对于每个新加入的节点，根据基于节点适应度和点权的双重评估择优连接机制，从当前网络中选取若干节点与该新节点连接，新节点的加入会导致网络中部分节点的点权和适应度发生动态演化。节点的点权大小可以代表该节点在网络中的“地位”，而适应度则可以用来评估该节点的“吸引力”。本发明方法构建了一种新的在线社会网络演化评估条件，弱化了以往仅基于节点点权或度大小的演化规则的弊端，可以更真实地模拟并预测网络的演化过程。

研究高效的动态路由选择方法对提高网络吞吐量及缓解交通拥塞程度至关重要。为此，从引力理论角度，本发明深入分析了网络交通传输过程中节点对交通流的聚集作用，考虑节点自身及其邻居节点的畅通程度及传输路径长度，建立节点对交通流的引力模型，进而提出一种顾及节点聚集能力的引力场动态路由方法。