本发明请求保护一种多中继认知无线电网络中物理层安全优化方法，涉及认知无线通信系统技术领域。针对多中继认知无线电网络中存在多个相互勾结窃听节点的场景，本发明提出一种零空间人工噪声和放大转发(AF)的中继波束赋形的物理层安全传输方案。首先，对系统进行建模，并将其设计为一个保密速率最大化问题；其次，通过引入一个松弛变量，并从理论上证明了该保密速率最大化问题可以转化为紧松弛问题；进一步，利用半定规划的方法，对中继波束赋形加权矩阵和人工噪声协方差矩阵进行联合优化求解；最后，利用MATLAB仿真验证分析该设计能够很大程度上提高系统保密速率。
📄 2016103972894
📂 H04B7_04
👤 重庆邮电大学
📅 2016-06-07
本发明涉及基于认知无线电网络的异步信道跳变序列集构建方法，包括步骤：确定素数p和原根g，通过不相交差集算法得到不相交差集S；对于不相交差集S中任意集合Dr中的元素，构建该元素对应的整数矩阵；构建集合Dr中每个元素对应的整数矩阵，将所有整数矩阵级联在一起，再进行转置后，构成信道跳变矩阵。本发明解决认知无线电网络中通信会合问题，次级用户通过不同时隙下在不同信道上快速跳变，实现异步通信会合，从而减少相互干扰的概率，提高通信可靠性和效率。
📄 2023106520738
📂 H04B1_713
👤 西华大学
📅 2023-06-05
本发明提供了一种认知无线电网络中基于协作干扰的安全传输方案，包括：步骤1，根据主用户的信道衰落为瑞利衰落将主用户节点之间的信道增益建模为独立的复杂高斯随机变量，使用高斯噪声进行协同干扰；步骤2，将次级用户招募为合作干扰者，主用户建立激励机制；步骤3，将多个主用户和单个次级用户之间的交互建模为多领导者和单跟随者的斯坦伯格博弈，根据每位领导者预料跟随者反应的能力选择策略，使用纳什非合作方式与其他领导者竞争。本发明将多个主用户和单个次级用户的交互建模成斯坦伯格博弈，通过多个主用户和单个次级用户协作的方式来提升主用户的保密速率，提升次级用户的传输速率。
📄 2020106425693
📂 H04W16_14
👤 中南大学
📅 2020-07-06
本发明公开一种基于博弈理论的认知无线电网络主用户频谱分配方法，属于无线通信技术领域，特别是认知无线电网络领域。本发明通过对认知无线电网络中共享频谱优化定价，实现主用户联合效用最大化。建立主用户各子信道认知用户需求函数Dkl及主用户联合效用函数Utotal，将认知无线电网络多个主用户针对认知用户共享频谱的优化定价问题建模为合作博弈模型，通过最大化主用户联合收益，得到主用户最佳频谱定价策略集 本发明综合考虑了认知网络中多个主用户联合效用及认知用户接入性能，可有效实现频谱资源优化共享，提高系统频谱资源利用率，缓解频谱资源匮乏问题。
📄 2013102412961
📂 H04W16_14
👤 重庆邮电大学
📅 2013-06-18
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