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本发明涉及认知无线电安全技术领域，提出分布式认知无线网络对抗篡改感知数据攻击的方法和装置，所述方法包括：次用户感知主用户信号能量；次用户与邻居节点交互本地感知信息并根据邻居节点的感知状态值计算邻居节点的综合信任度；次用户依据邻居节点的综合信任度加权的一致性方案对感知状态值进行迭代直到所有节点的状态值达到收敛；次用户将收敛的状态值与检测门限进行比较，判断当前信道是否被主用户占用；本发明可对抗恶意用户发起的篡改感知数据攻击，提高认知网络中频谱感知的安全，在没有攻击者人数和攻击策略等先验知识的情况下，仍能很好地防御各种形式的SSDF攻击。

本发明涉及基于认知无线网络的主用户定位方法，用于由包括主用户、定位融合中心以及N个次用户所形成的认知无线网络中，通过设置针对信噪比的分簇阈值，并对各次用户进行分簇处理，以得到位于不同信噪比分簇区间内的次用户；针对每个分簇区间内的次用户，依次计算各次用户对应的可信权值，以为后续的定位提供参考；针对各次用户所接收的主用户信号强度情况，选取位于主用户覆盖范围内的次用户，并对这些次用户进行排序，以得到一个升序的次用户序列，且选择其中所接收主用户信号强度最强的前四个次用户作为主用户定位的参考信标，以通过利用这四个次用户中任意两个次用户构建直线方程组，从而准确地获取主用户的位置信息。

本发明请求保护一种异构认知无线网络中基于业务类型的信道分配方法。对当前信道分配未充分考虑频谱资源的多样性和区分性，导致次级用户所分配的信道资源与其业务类型不匹配的问题，首先充分考虑不同业务类型的次用户对信道的需求不同，同时兼顾次用户对主网络所造成的干扰，设计一个用来表征整体信道分配匹配度的参数S，并把S抽象成目标函数；其次，基于高效率的改进遗传算法，对S目标函数进行最优化求解，以期获得最大化信道分配匹配度。实验结果表明该算法能在次用户对主网络造成的干扰尽可能小的条件下，优化地为一组次用户分配符合其业务特征的信道资源，系统的整体满意度得到了提升。