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本发明涉及智能监护技术领域，具体为一种眼科患者术后康复智能监护系统，系统包括结构关联分析模块、眼压趋势模块、术后恢复评估模块、药物预测响应模块、视力未来恢复预测模块、图像重建模块、图像质量评估模块、综合健康评估模块。本发明中，通过应用图神经网络算法分析眼部结构的相互作用，时间序列分析在眼压趋势模块中提升对眼压变化规律的识别和未来趋势预测的准确度，深度信念网络和支持向量机在视力恢复评估和药物响应预测中实现个性化分析，动态贝叶斯网络和稀疏编码算法在视力恢复预测和眼部图像重建中提升预测的准确性和图像重建质量，变分自编码器技术增强图像质量评估的准确性，集成学习策略则全面评估患者的整体健康状况。