专利交易市场

本发明公开了一种基于压缩感知的合成孔径聚焦超声成像方法，该发明利用压缩感知理论和合成孔径聚焦超声成像方式，在已获得原始阵列回波信号的前提下，将压缩感知理论中的测量矩阵与合成孔径聚焦扫描模式中的通道权值相结合，使得阵列在接收信号过程中实现非均匀采样，得到测量信号；通过原始阵列回波信号和测量信号分别计算得到稀疏矩阵和测量矩阵，并利用稀疏矩阵和测量矩阵导入重建算法中重建数据矩阵以供后续成像处理。本发明方法有效降低了数据矩阵的维度，减少了计算复杂度，较好地恢复出了合成孔径聚焦成像图，为超声实时成像提供了理论参考。

本发明涉及超声成像领域，更具体地涉及基于高斯函数探头响应模型和压缩感知的超声成像方法。本发明的目的是：在保证高帧频和较高成像质量的超声成像的同时，实现只需要较低水平的硬件计算平台就能进行成像。具体地，本发明提供了通过超声回波射频信号相对于超声平面波发射时刻的时间延迟信息与散射子分布的空间位置信息之间的关系，同时利用高斯函数近似描述超声信号经探头发射和接收时的响应模型，并考虑超声信号在介质中传播时的幅度衰减，建立在时域表达的关系矩阵M。本发明可以应用于需要高帧频和高分辨率成像且硬件计算平台水平较低的领域，如医学成像等，具有较大的实用价值。

本发明涉及超声成像领域，更具体地涉及基于超声系统点扩散函数仿真和压缩感知的超声成像方法。本发明的目的是：在保证高帧频和较高成像质量的超声成像的同时，实现只需要较低水平的硬件计算平台就能进行成像。为此本发明提供的所述超声成像方法包括以下步骤：获得所述超声成像系统的点扩散函数；根据所述点扩散函数建立关系矩阵M；建立反映超声回波射频信号s与超声图像的像素点上的散射子散射强度分布I之间关系的方程组：s＝MI；其特征在于，设置一个阈值，将所述关系矩阵M中低于所述阈值的元素都置为0。本发明可以应用于需要高帧频和高分辨率成像且硬件计算平台水平较低的领域，如医学成像等，具有较大的实用价值。