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专利名称:
一种基于对称同态加密的隐私保护人脸识别方法
申请号:
2024105872946
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
面部识别 生物识别 安防监控 身份验证 社交网络 移动支付
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发布日:2025/06/24
摘要: 本发明涉及数字信息传输技术领域,公开一种基于对称同态加密的隐私保护人脸识别方法,包括步骤:服务器创建人脸分类模型,构建用于分类人脸特征的n叉树;客户端生成密钥和安全参数;客户端对用户的人脸图像进行降维处理,计算对应的特征向量和特征值,得到人脸特征;并对用户的人脸特征加密后上传至服务器存储在n叉树叶子节点对应的子集合中;客户端提取待认证用户的人脸特征后加密上传至服务器,服务器将待认证用户的人脸特征密文与n叉树叶子节点对应的子集合中存储的人脸特征密文进行密态相似度计算,并将相似度计算结果返回给客户端进行判断,客户端判断出该待认证用户是否已注册。本发明保证用户人脸特征的隐私,避免用户信息泄漏。
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