专利交易市场

本发明提出一种基于迁移学习优化的模拟撮合方法，基于迁移学习技术得到待交易对象的第一/第二行情数据集；根据第一行情数据集和第一神经网络得到第一行情数据模型；根据第二行情数据集和第二神经网络得到第二行情数据模型；利用历史交易数据和历史行情数据对第三神经网络进行训练得到第一交易模型；将当前行情数据输入第一行情数据模型得第一当前行情数据；将第一当前行情数据输入第二行情数据模型得第二当前行情数据；第一当前行情数据中的第二当前行情数据剔除，得到第三当前行情数据；根据第三当前行情数据和第一交易模型得出模拟交易结果。本方案利用迁移学习技术可以精准得到影响待交易对象交易情况的当前行情数据，保证了交易的准确性。