专利交易市场

本发明公开一种XML数据的快速查询方法，在XML数据中进行由多个具有复杂层次结构关系的标签路径组成的层次融合式查询，构建了解决此问题的查询模型——XML多标签路径查询(XMTQ)。XMTQ模型基于简洁的查询接口(QI)、查询导航树数据结构模型(QGT)和查询处理引擎(QE)，其中在QI中只提供要查询的标签路径即可，不需关注其复杂的结构关系，可由模型自适应标签路径之间的结构关系，也支持谓词表达式参数接口；QGT具有“树干”标签节点遍历结果共享和快捷的遍历导航路线特征，可以指导QE更快速、更精准地遍历、跳过无关分支、查询并获取相关的标签值。通过测试表明XMTQ模型针对大规模XML数据查询多个层次复杂的标签路径具有突出的查询时空效率。

本发明公开了一种基于人工智能的医疗信息数据查询方法及系统，本发明涉及数据查询技术领域，解决了原始检索方式存在效率低，且安全性也较低的问题，本发明通过将路径序列映射为同心圆集合中的特征线段，通过转动特征圆使等分点对齐垂线的方式，将多维路径匹配转化为一维坐标定位，通过特征线段作为索引媒介，即使特征线段泄露，也无法反向推导真实存储路径，相比传统明文路径存储，隐私泄露风险降低90％以上，特征圆需通过转动使等分点对齐垂线才能生成有效特征线段，区别于静态加密方式，每次查询的转动轨迹动态变化，不仅可以完成快速检索的相关处理进程，同步还能保障对应医疗信息的加密进程，保障对应医疗信息的私密性。

本申请提供了一种数据查询方法，该方法在接收到对用户数据的查询请求后，并非仅在搜索引擎的非易失性存储装置中查询符合查询请求的用户数据集合，还需要在临时内存中查询符合查询请求的用户数据集合。临时内存中存储有搜索引擎中被执行变更操作的用户数据，且用户数据具有变更操作的操作类型，根据操作类型对查询到的两个用户数据集合进行处理，得到查询结果。因此相较于现有技术而言，本申请并不需要等待搜索引擎的更新操作，可以直接从临时内存及搜索引擎的存储装置中查询到用户数据，数据查询效率较高。另外，本申请还提供了数据查询装置及相关存储介质，用以保证所述方法在实际中的应用及实现。