多视角学习 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明公开了一种基于多视角字典学习的图模型，使用主成分分析和线性判别分析对原始图数据进行数据降维及预处理，去除数据中的冗余特征的同时保留了数据的高判别性；接着利用多视角字典学习方法学习数据中蕴含的本质特征，并训练得到一个综合字典、一个分析字典、与样本相对应的稀疏编码以及一个SVM线性分类器；紧接着将样本的稀疏编码输入SVM分类器，分类器处理之后按多视角原理产生多个不同视角下的预测标签；预测出的多视角标签利用投票机制进行综合，产生最终的样本标签并用于模型准确率的计算；本发明具有信息利用率高、决策更高效、专用性强等优点。

📄 2019111906898 📂 G06K9_62 👤 广东工业大学 📅 2019-11-28

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一种基于交叉重建的多视角分类系统及方法

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本发明公开了一种基于交叉重建的多视角分类系统及方法，包括接收模块、编码模块、重构模块、约束模块、计算模块和确定模块；本发明提出类自编码机结构，在多个视角之间进行自我重建和交叉重建，创新性的提出一种基于交叉重建的多视角识别方法用于同时考虑每个视角的本质特征和多个视角之间的关联特征，使得得到的多视角数据特征更为丰富，降低了方法的复杂度同时提高了多视角分类的准确率。

📄 2021101542619 📂 G06V10_764 👤 北京流金岁月科技有限公司 📅 2021-02-04

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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