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本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于深度压缩感知的物联网数据压缩与重建方法及系统,将若干个传感器的采集数据作为原始数据,进行压缩感知得到压缩数据;对压缩数据进行解码重建;将压缩数据映射至原始空间得到初始化数据,并输入至残差解码器得到解码数据;将残差解码器的解码数据映射到高维嵌入空间,进行数据重建,得到输出数据;将输出数据通过全连接层映射到原始空间,得到重建数据,所述重建数据即为原始数据。采用残差感知块自适应地生成可学习的测量矩阵,减少物联网中的数据传输量,提高数据重建精度。将残差解码器和数据重建解码器相结合,通过提取压缩数据中的关键特征完成对物联网数据的重建。
📄 2025104052906 📂 G06N3_0455 👤 烟台大学 📅 2025-04-02
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年