专利交易市场

本发明公开了基于Roberts算子和PauTa检验的瞬时频率估计方法。该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图，采用Roberts检测算法获得多条脊带，采用PauTa检验排除每条脊带的异常值，通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带，采用PauTa检验排除合成脊带的异常值，计算合成脊带的均值曲线，对均值曲线进行平滑处理，计算该平滑均值曲线在95%置信水平上的置信区间，将平滑均值曲线及其置信区间映射到目标脊线上，得到目标脊线的参考线和局部搜索区间，采用非延迟代价函数提取目标脊线。本发明适合于估计复杂多分量变频信号的瞬时频率，克服了传统方法在机械振动信号瞬时频率估计中的缺陷，估计结果的准确度和精确度高，便于工程应用。

本发明公开了基于LoG算子和Grubbs检验的瞬时频率估计方法。该方法采用短时傅里叶变换将原始信号转换为时频谱图，采用LoG检测算法获得多条脊带，采用Grubbs检验排除每条脊带的异常值，通过叠加构建一条具有完整清晰边缘的合成脊带，采用Grubbs检验排除合成脊带的异常值，计算合成脊带的均值曲线，对均值曲线进行平滑处理，计算该平滑均值曲线在95%置信水平上的置信区间，将平滑均值曲线及其置信区间映射到目标脊线上，得到目标脊线的参考线和局部搜索区间，采用非延迟代价函数提取目标脊线。本发明适合于估计复杂多分量变频信号的瞬时频率，克服了传统方法在机械振动信号瞬时频率估计中的缺陷，估计结果的准确度和精确度高，便于工程应用。