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本发明公开了一种超非线性输入输出系统基于CFF的参数辨识方法，包括以下步骤：S1、设计基于CFF的神经网络参数更新方法；S2、建立稀疏神经网络模型；S3、设计用系统误差建模实际噪声的方法；S4、仿真实验。本发明采用上述超非线性输入输出系统基于CFF的参数辨识方法，将CFF和神经网络结合起来，充分利用了CFF在超非线性系统中的优秀特性，将其应用于复杂网络参数更新中，提高了网络参数的更新速度，避免了传统方法带来的效率低、收敛慢等问题。

本发明公开了一种基于高阶最小二乘法的非线性输入输出系统参数辨识方法，属于系统辨识技术领域，具体步骤如下:步骤S1：确定非线性输入输出系统以及待辨识系统参数；步骤S2：将求解待辨识系统参数转化为求解待识别残差函数最小值；步骤S3：将待识别残差函数进行高阶泰勒展开；步骤S4：根据非线性输入输出系统的类型采用最小二乘法求解系统待辨识参数更新值；步骤S5：利用迭代公式对系统待辨识参数进行求解。采用上述一种基于高阶最小二乘法的非线性输入输出系统参数辨识方法，通过采用对目标函数进行高阶展开，从而减少引入误差来提高系统模型待辨识参数的精度。

本发明提供一种用于工业生产过程控制的参数辨识方法，其可以提高识别结果的准确率，减少计算量和计算耗时，进而降低整个识别过程的资源消耗。其包括：S1通过现有的数据通信与采集技术获取系统控制参数，共获取L组；S2根据步骤S1中获取的L组数据，针对信息向量构建矩阵向量；S3根据步骤S1中获取的L组数据，针对系统的输出，构建输出数据向量矩阵；S4根据步骤S2中构建的矩阵向量，构建信息向量的向量矩阵；S5选择步长；S6利用传统梯度迭代法得到参数向量估计；S7通过Aitken加速方法计算参数估计向量中的每一个元素，得到新的参数向量估计；S8比较相邻的参数向量估计，当二者的差的绝对值小于预先设置的阈值时，则获得系统控制参数的参数估计。

本发明提供一种神经肌肉信息交互模型构建及参数辨识优化方法，其包括构建神经肌肉信息交互模型和基于多层次耦合特征的参数辨识及优化。当有外界信号刺激时会使大脑神经元动作电位变化，进而引起相应肌肉运动单元动作电位的变化；当有外界感觉信号输入时，会由中介体传回大脑，从而产生感觉反馈传入信号。接着基于实测信号建立多层次特征指标，并构建基于多层次耦合特征指标的目标函数；然后基于无迹卡尔曼滤波(UKF)方法对神经肌肉信息交互模型进行参数辨识；最后以实测脑电和肌电信号能量谱为目标，基于混合粒子群算法对所辨识参量进行优化选取。本发明从神经元层面研究大脑与肌肉间多层次功能耦合连接机制，对运动控制系统机制研究有一定科学意义。

本发明提出一种基于ISVMD‑HT的复合电能质量扰动参数辨识方法，首先通过最佳匹配延拓对连续变分模态分解算法进行改进，使之大程度克服信号分解中的端点效应和模态混叠缺陷；然后利用新型连续变分模态分解对复合扰动信号进行分解，对分解后的模态分量分别进行希尔伯特变换得到其扰动信号的瞬时幅频谱；最后结合瞬时幅频谱分析从而实现对复合电能质量扰动的参数辨识。本发明有助于实现对新型电力电子化电力系统中日渐复杂的复合电能质量扰动参数进行更加准确的辨识。

本发明公开一种积分时滞零点模型参数辨识与水位滚动模拟方法，涉及电站优化调度技术领域。所述方法包括：基于圣维南方程组构建河道一维水动力模型；其中，河道一维水动力模型用于模型曼宁系数率定、工况设计以及工况稳定运行状态获取；当河道一维水动力模型处于稳定运行状态时，对稳定运行的水动力模型施加一个流量阶跃进行参数辨识，得到不同工况下的关键参数；利用多变量拟合方法对各关键参数进行拟合，确定参数函数关系；基于参数函数关系，引入积分时滞零点模型的时域表达式，计算相邻时刻的水位差；根据设定的上下游流量、河道初始水位以及相邻时刻的水位差进行河道水位的滚动模拟。本发明能够提升电站实时调度的效率和精准度。

本发明涉及数据处理、识别领域，具体涉及一种再生聚酯均化增粘反应釜工艺过程的参数辨识方法。获取每次反应完成后反应釜的历史工艺参数集合以及对应的产品效果；对参数进行排列组合得到多个子空间，获取每个标准模型对应的最优子空间；计算对应最优子空间的噪声符合系数；计算每个最优子空间的关注权重得到每个参数的综合关注权重；构建训练历史工艺参数集合，将训练历史工艺参数集合作为神经网络的数据，将产品效果作为神经网络的输出对神经网络进行训练，利用训练好的神经网络辨识反应釜工艺参数。本发明通过子空间对原历史工艺参数集合进行划分并获取各个参数的关注权重，从而进行神经网络的训练，实现了准确、适应性强的参数辨识。

本发明涉及一种基于参数辨识的预警系统，包括：桥洞辨识设备，用于基于桥洞成像特征辨识出边缘锐化图像中的桥洞对象；参数解析设备，用于获取所述桥洞对象在所述边缘锐化图像中的景深以作为实时景深，以及获取所述桥洞对象在所述边缘锐化图像中的横向宽度；现场预警设备，用于基于所述实时景深和所述横向宽度确定所述桥洞对象的实际宽度，并在所述实际宽度低于预设宽度阈值时，执行现场预警动作。本发明还涉及一种基于参数辨识的预警方法。本发明的基于参数辨识的预警系统及方法辨识准确，预警有效。由于采用图像辨别机制对前方桥洞宽度执行针对性测量，以在测量到的宽度达不到通行标准时，进行现场预警操作，从而防止车体被刮伤。