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本发明公开了一种基于高光谱三维点云的近端植物冠层光谱补偿方法，包括以下步骤：S1：搭建实验平台，并完成设备的调试；S2：分别对实验样本以及棋盘格进行高光谱图像与深度图像的数据采集，并对采集到的图像数据进行预处理；S3：基于S2中所拍摄的棋盘格图像，对S2所述预处理后样本的高光谱图像与深度图像进行图像配准与融合，生成植物冠层的高光谱三维点云；S4：基于S3中高光谱三维点云中每个点的深度与角度信息实现植物冠层的光谱补偿，减小工作距离和叶片角度两个重要因素的影响；S5：对原始的和S4中补偿后的植物冠层高光谱图像分别进行k均值(k‑means)聚类分析以及平均光谱曲线比较，通过对比补偿前后的结果以评估光谱补偿的有效性。

本发明公开了一种基于自注意力的掩码不确定性高光谱图像重建方法，具体为：步骤1：利用CASSI光学系统压缩采样，得到二维测量值Y；步骤2：利用掩码不确定性的自调优网络自动捕获不同掩码空间结构间的不确定性，从而得到调优掩码m'；步骤3：将二维测量值和调优掩码输入到transformer的残差重建网络中，得到最终的高光图谱。本发明表现出较好的重建质量和重建速度，并且具有不同掩码的适应性，满足了CASSI系统的实际应用，并进一步促进高光谱压缩快照成像技术的深入发展与推广应用。

本发明涉及无人超市技术领域，提供一种基于高光谱成像及视觉识别的检测系统，包括高光谱成像系统、视觉识别系统和检测台，检测台由放置台和悬挂设置展示台，放置台的顶部台面上固定有载物板，高光谱成像系统的检测单元和视觉识别系统检测单元固定设置展示台内，其显示单元内嵌在展示台的外侧壁上，显示单元内置有图像采集卡，且内部设有数据处理平台，数据处理平台在显示单元面板上呈组态画面；本发明解决了无人超市内部的生鲜产品不便于顾客了解购买，以及超市内部便于销售的问题。

本发明提供一种可见光至近红外高光谱图像重构方法及系统，涉及计算成像技术领域；方法包括：构建的数字棱镜模型和补偿网络，通过反向设计网络对液晶微透镜阵列参数进行更新和优化，制备优化液晶微透镜阵列，并通过优化液晶微透镜阵列和基础成像部件搭建优化光场成像装置，通过优化光场成像装置采集目标场景的图像，通过反向设计网络、补偿网络和数字棱镜模型得到软硬件协同优化的高光谱重构网络，通过高光谱重构网络对目标场景的图像进行重构，生成可见光至近红外高光谱图像。通过对目标场景的图像进行光谱重构，将光谱从可见光范围扩展到近红外范围，能够在降低成本的同时，高效率且高精度的重构出可见光至近红外高光谱图像。

本实用新型提供一种书画纸张鉴定用高光谱成像仪，包括像仪保护箱，其中：像仪保护箱的后方表面中心位置焊接有定位固定盘，定位固定盘是采用圆盘制成的凸起，定位固定盘上安装有角度调节组件，像仪保护箱是采用空心制成的箱体，像仪保护箱的整体厚度在二厘米到四厘米之间，角度调节组件安装固定在像仪保护箱的后方表面中心位置。本实用新型减震弹簧的设置，减震弹簧则是安装在高光成像仪的四角位置，该设计的位置可以有效的限制高光成像仪的横移，将反弹力的角度改变，从而能够避免轻微共振的产生。

本实用新型公开了高光谱成像系统，包括计算机和暗箱，所述暗箱内的一侧设有高光谱成像仪，所述高光谱成像仪的一侧设有光学镜头、底部安装在电动云台上，所述电动云台通过支撑柱固设在所述暗箱内，所述高光谱成像仪的上方设有照明灯；所述暗箱内的另一相对侧设有载物台，所述载物台水平设置，并通过竖直设置的伸缩机构固设在所述暗箱内。本实用新型可有效降低高光谱成像仪掉落的风险，减弱拍摄物品的中心部位反光的影响。

本发明公开了基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法，获得第t帧高光谱图像局部区域的光谱曲线，将未知区域像素的光谱曲线与局部区域的光谱曲线做差，将图像分割为目标区域与背景区域，导入第t+1帧，获得搜索区域每个像素点的光谱曲线，对其进行降维处理得到降维后一波段图像，提取该图像的深度特征与纹理特征，根据图像信噪比曲线获得每个光谱通道的权重，与对应纹理特征相乘进而获得光谱级联特征，将其覆盖上设置好的掩膜，获得光谱级联纹理预测特征，将其与深度特征进行逐像素卷积获得深度平均光谱级联纹理特征Uk，将第一帧图像的Uk送入DCF滤波器训练好模板，将t+1帧图像的Uk送入滤波器模板获得响应图，根据分布策略估计目标尺度，确定预测框位置，获得跟踪的目标。

本发明公开了一种用于识别多色织物润湿区域的高光谱图像采集方法，采用EVA泡棉改良夹持器为提取测试区域图像提供了精准分割边界；高光谱图像为多个波段通道的灰度图像集合，可提取近红外波段的灰度图像，图像亮度值与R、G、B分量无关能有效克服织物颜色的影响；以直流电对漫反射型卤素光源供电，光源提供的光强稳定；电机通过电控传输带匀速推动载样箱上的试样供CCD相机逐线扫描，织物每次扫描的光照相同等效于织物表面光照均匀；该高光谱图像采集系统采集图像后采用白板校正和暗电流校正，进一步消除原始织物图像表面光照不匀的影响；润湿区与未润湿区在红外波段的灰度图像中有较好的对比度，采用适中的分辨率能有效克服织物表面纹理的影响。