专利交易市场

本发明公开了一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法，具体为先在调度周期起始时刻之前采集待指派的护士信息及顾客的订单信息；在调度周期起始时刻，根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵，并根据历史数据估计出旅行时间的分布参数，随后确定建立模型所需要的参数；考虑旅行时间为随机变量的情况下，以最小化公司的运营成本为上层目标函数，以最大化顾客满意水平为下层目标函数，建立随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型；针对该模型，设计三阶段混合启发式算法进行求解，进而得到一个随机环境下的家庭医疗护理订单分配决策的方案。本发明从随机优化的角度来考虑分层决策下的家庭医疗护理服务调度问题。

本发明涉及微波滤波器领域，且公开了应用于微波滤波器耦合矩阵变换的两层优化算法，将耦合矩阵拓扑转换问题抽象为一个优化问题，并采用分层优化的思想来解决；在第一层优化中，使用自适应差分进化算法求解优化问题，在较大的优化空间内，搜索到性能较好的解。自适应差分进化算法是一种基于群体智能的优化算法，能够通过群体不断迭代逼近最优解。通过运用这个算法，可以找到一个相对较好的解。在第二层优化中，基于第一层优化获得的解，采用自适应拟牛顿法求解优化问题，在局部优化空间内，快速搜索到性能更好的解。拟牛顿法基于梯度信息进行迭代，且只需要计算海森矩阵的逆矩阵的近似值，计算效率高。