图像检测类专利转让_商标转让

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专利名称：一种改进PCM聚类的绝缘子图像分割方法申请号：2020103522812 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：图像检测电力电网电力监测相似专利发布日：2024/09/13
摘要：本发明提供改进PCM聚类算法的绝缘子图像分割方法，包括以下步骤：(1)对绝缘子图像进行中值滤波，进行简单的去噪；(2)将RGB类型的绝缘子图像转换到Lab与HSV色彩空间，选取a、b分量与H、S分量作为特征分量；(3)利用改进PCM聚类算法对选取上诉特征分量的像素点进行聚类，类别数c＝3；(4)根据聚类结果的隶属度，将原图像每一类别的内容分离出来，根据紧密性确定绝缘子内容类别。本发明针对复杂多变的环境和绝缘子的特点提出改进PCM算法对绝缘子图像进行分割。改进算法弥补了传统PCM的缺陷同时融入图像的局部空间信息，对噪声影响数据和绝缘子图像进行聚类分割，有良好的聚类和分割效果。

专利名称：基于OTSU和GA-BP神经网络墙纸缺陷检测与识别方法申请号：2018111099235 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：图像检测相似专利发布日：2025/01/13
摘要：本发明公开了一种基于OTSU和GA‑BP神经网络墙纸缺陷检测与识别方法，其包括获取待检测墙纸的检测图像，并采用RGB颜色函数对检测图像进行预处理得到预处理图像；计算预处理图像中像素值小于像素阈值的像素点的占比；当所述占比大于设定阈值时，采用OTSU阈值分割法对预处理图像进行缺陷分割；计算进行缺陷分割后的图像中缺陷部分的灰度特征和几何特征；将所述灰度特征和几何特征输入预先训练的GA‑BP神经网络进行检测，得到墙纸中缺陷的类型；当所述占比小于等于设定阈值时，表明待检测墙纸无缺陷。

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