专利交易市场

本发明公开了一种进行全局搜索的方法、终端和服务器，用以解决现有资源提供方反馈的资源种类单一，终端进行全局搜索的方式较繁琐的问题。本发明实施例终端提取用户在负一屏的全局搜索框内输入的关键字，将提取的关键字发送给服务器，服务器搜索该关键字对应的对象以及该对象的信息。服务器将搜索到的至少一个对象的信息反馈给终端，终端根据服务器反馈的对象的信息确定该关键字对应的信息集，将所述关键字对应的信息集包含的信息填入预设展示模板内对应的子项中，生成展示界面，并在所述负一屏上显示生成的展示界面。终端在进行全局搜索时可以通过服务器获取该关键字对应的各类型的资源，简化了全局搜索的流程。

本发明公开了一种基于搜索引擎指数的电力负荷预测方法。包括：确定在预定历史时间段内与预设地区电力负荷相关的搜索引擎指数；使用长短期记忆神经网络对搜索引擎指数的趋势项、季节项和节假日项进行预测，得到搜索引擎指数的外推预测值；基于果蝇优化算法的广义回归神经网络构建电力负荷数据预测模型，将电力负荷数据、搜索引擎指数以及天气数据的历史数据作为训练集；用搜索引擎指数的外推预测值以及天气数据预测值作为输入量，对未来时间段的电力负荷数据进行预测。本发明建立了搜索引擎指数‑气象数据联合预测电力负荷的模型，突破了传统上电力负荷预测因子只能考虑自然因素而不能将社会因素量化纳入因变量的限制，能够得到更准确的电力负荷预测结果。

本发明提供了一种基于HTTP协议的井下数据搜索引擎及交互系统，可实现井下实时数据的快速检索和调优、历史数据快速检索。其特征在于，所述系统包括web服务器模块、主页面显示模块、用户登录模块、数据检索模块、内容模块、守护进程模块。本系统基于Linux环境和轻量级SQLite数据库，采用B/S架构实现井下实时数据和历史数据快速检索，通过创建守护进程可以将实时数据接收至服务端，利用计算模型进行调参设置，测井人员可以主动参与计算模型的参数调优，从而使接收数据的精确度和准确度可以提高20％。