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本发明公开了一种基于半变异函数的地理空间点数据采样方法。本发明方法首先利用半变异函数，捕捉地理空间点数据的地理统计特征，并在采样过程中实时动态统计采样前后半变异函数差异；然后以差异最小化为目标，驱动模拟退火优化算法，对Z‑order采样生成的初始采样点进行替换，实现地理统计特征的保持，采样结果既保持了地理空间点数据的空间分布，又提高了属性插值准确性。本发明方法从空间分布和属性插值两方面进行采样结果的可视化评估与定量比较，通过等高线图增强了采样前后差异的视觉表现。本发明实现了一个用于大规模地理空间点数据的采样模型，使用户能够轻松地通过采样点还原原始数据特征，可视化地探索和分析地理空间。

本发明涉及基架运维领域，公开了一种基于hash表的全链路数据采样方法、装置、设备及存储介质。基于hash表的全链路数据采样方法包括：在调用链入口初始化哈希hash表，hash表的键为业务操作名称，hash表的值包括初始业务请求次数和初始采样次数；判断hash表的业务操作名称中是否存在接收的业务请求的操作名称；若hash表的业务操作名称中存在接收的业务请求的操作名称，则调整hash表的初始业务请求次数，得到目标业务请求次数；判断hash表的目标业务请求次数是否大于或者等于hash表的初始采样次数；若hash表的目标业务请求次数大于或者等于hash表的初始采样次数，则采集业务请求。本发明基于hash表的方式对全链路数据进行自定义采样，提高全链路监控系统性能。