软件系统 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

发明已授权

本发明公开了一种基于图神经网络的软件系统中关键类识别的方法，包括：(1)利用开源工具解析软件源代码文件，提取类之间的各种关联关系，并根据这些关系构建类之间的加权软件网络模型；(2)利用网络嵌入方法，对加权软件网络中的节点进行学习，得到节点的嵌入向量；(3)构建基于图神经网络的排序模型(4)利用pairwise排序损失训练模型，以实现对网络中节点重要性排序。本发明的优点在于：在确保识别精度的情况下，可以在极低的时间复杂度内对大型软件系统进行分析，并从中识别出潜在的关键类。可以为开发者们理解软件结构，提高软件系统稳定性提供帮助。

📄 2020108017171 📂 G06F8_30 👤 湖北大学 📅 2020-08-11

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一种基于图神经网络的软件系统中关键类的识别方法（需要二次变更）

2020108017171 · 湖北大学

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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交易类型：转让
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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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交易金额：¥50万/年

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