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一种基于日内滚动优化的能源互联网管理方法，构建能源局域网群模型，对系统进行初始化并获取初始数据，接着进入日内滚动优化，对实际风光出力，负荷波动与初始预测数据的误差进行修正，以校正净负荷波动偏差为目的，由各ELN子网根据网群控制中心计算出的更新内部电价决策出自身的最优策略，并修正各个变量。修正完成后，当前的优化结果作为实际调度方案，等待下一优化周期的到来，并重复上述日内滚动优化过程。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性，并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。

一种基于主从博弈的能源互联网优化控制方法，首先，对系统进行初始化并获取相关参数，先由网群控制中心设定初始内部价格，各ELN子网根据该初始价格进行决策，计算出对应的最优策略，网群控制中心整合策略集合，以网群控制中心利益最大化为目标，计算出更新后的内部价格，如此反复，当博弈达到Stackelberg均衡且内部价格不在进行改变。则输出此时的优化策略集合为日前优化结果。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性，并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。

本发明属于主动配电网与输电网集成系统能量流计算技术领域，提出了一种能源互联下主动配电网与输电网集成系统多重不确定能量流计算新方法。该方法首先模拟出多能源注入EH的随机模糊时空相关序列，建立能源互联下EH模型，获得其与配电网的交互值。主动配电网与输电网共联节点PLi,t的正/负/零值分别对应ADN的负荷/电源/孤岛运行模式。孤岛模式输电网与ADN完全解耦运行，对应电力系统N-1状态；负荷/电源模式以输电网与主动配网在共联节点的功率和电压为共享变量，建立基于SOS的主动配电网、输电网能量流模型，获得能量流结果。本发明适应能源互联发展趋势，为未来大量新能源接入电力系统发电计划安排和调度提供相应的指导依据。