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本发明公开了一种Kubernetes平台的权限配置方法、装置、计算机设备及存储介质中，在获取用户的权限配置请求之后，再获取预设的权限配置表，权限配置表包括权限名称和每一权限名称对应的目标权限信息；接着根据用户权限信息和每一权限名称对应的目标权限信息，采用贪心算法从权限配置表的权限名称中为用户配置目标权限名称，最后将目标权限名称和所述用户进行关联。可以根据不同的匹配策略通过贪心算法为用户配置合理的目标权限名称，提高了Kubernetes平台中访问权限配置的效率和配置的合理性。

本发明适用于数据处理技术领域，提供了自动部署Kubernetes从节点的方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取用户的请求信息，所述请求信息包括主节点标识和节点参数，所述节点参数用于指示物理节点或虚拟机节点；查找与所述主节点标识对应的Kubernetes集群，并从数据库中获取与所述节点参数对应的待部署节点标识；调用控制服务器，以查找与所述待部署节点标识对应的待部署节点，并将所述待部署节点部署为所述Kubernetes集群的Kubernetes从节点。本发明实现了Kubernetes从节点的自动部署，降低了部署过程中出错的可能性，显著提升了部署效率。

本发明适用于数据处理技术领域，提供了自动搭建Kubernetes主节点的方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取预设的用于搭建Kubernetes主节点的脚本文件；执行所述脚本文件，以根据用户输入的与所述Kubernetes主节点相关的创建参数，生成配置文件；启动SaltStack工具，以根据所述配置文件搭建所述Kubernetes主节点。本发明实现了Kubernetes主节点的自动搭建，提升了Kubernetes主节点的搭建效率。

本申请提供一种基于亲和性调整Docker组件部署的方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及分布式部署技术领域，方法包括：根据预设频率，获取预设频率对应时间段内各Docker组件间的运行信息和运行占用信息；解析各组件间的运行信息和各组件的运行占用信息，得到亲和关系；根据各亲和关系生成组件频繁项集；根据各亲和关系和组件频繁项集，调整各组件在各主机群的部署。本申请通过根据预设频率监控系统中各Docker组件的运行信息、运行占用信息，自动解析得到各组件间的亲和关系，再根据优先级和组件间的亲和关系，调整各组件在各主机群上的部署，使得具有较高亲和性的组件可以部署在相同的地域的主机群上，有利于数据通信传输和执行效率。

本申请实施例提供一种多容器应用创建方法、装置、计算机设备及存储介质，其涉及云计算技术领域，可应用于PaaS平台中。所述方法包括：若接收到设置指令，调用预设的设置接口，以设置需创建的多个容器应用的信息；从多个容器应用的信息中获取一个容器应用的信息作为当前容器应用的信息；根据当前容器应用的信息创建该容器应用；获取下一个容器应用的信息作为当前容器应用的信息，返回执行根据当前容器应用的信息创建该容器应用的步骤。本申请实施例自动地实现了不同容器应用的创建，提高了创建容器应用的速度和效率，节约了时间成本和人工成本。

本发明涉及一种基于kubernetes的物理资源调度方法及系统，属于云计算领域。该方法包括：S1：当识别到承载业务的云服务Pod的资源请求时，分析确定业务类型和优先级；S2：收集各节点的中央处理器资源、内存资源、网络资源和磁盘资源信息及使用情况；S3：计算所有节点的资源评分；S4：对节点的资源评分进行排序；S5：将m个Pod调度到从N个待选节点中优选的m个节点上。该系统包括业务分析模块、资源信息采集模块、参数配置模块、评分模块和调度模块。本发明考虑了各类业务对节点CPU、内存、网卡带宽、磁盘容量等资源的不同需求，建立新的节点评分机制，引入了一致性参数，保证同一业务中各Pod的一致性需求。

本发明涉及一种基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法，属于云计算技术领域，包括步骤：S1：通过web容器的请求特征，采用arima预测模型分析web请求到达率，构建web容器的请求预测模型，以获取web请求分布规律；S2：根据S1获取到web容器请求到达率和执行时间，并利用M/M/m排队网络，生成web容器自适应动态伸缩策略；S3：Kubernetes调度器依据web容器动态伸缩需求，提前配置扩容或缩容。本发明能够提前对web容器做好动态伸缩的配置，以保证请求高峰期的服务质量，同时提升容器资源利用率，从而提高用户体验，提高企业收益；预测过程和扩缩容过程无需用户干预，对用户友好。