专利交易市场

本发明涉及一种基于kubernetes的物理资源调度方法及系统，属于云计算领域。该方法包括：S1：当识别到承载业务的云服务Pod的资源请求时，分析确定业务类型和优先级；S2：收集各节点的中央处理器资源、内存资源、网络资源和磁盘资源信息及使用情况；S3：计算所有节点的资源评分；S4：对节点的资源评分进行排序；S5：将m个Pod调度到从N个待选节点中优选的m个节点上。该系统包括业务分析模块、资源信息采集模块、参数配置模块、评分模块和调度模块。本发明考虑了各类业务对节点CPU、内存、网卡带宽、磁盘容量等资源的不同需求，建立新的节点评分机制，引入了一致性参数，保证同一业务中各Pod的一致性需求。

本发明涉及一种基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法，属于云计算技术领域，包括步骤：S1：通过web容器的请求特征，采用arima预测模型分析web请求到达率，构建web容器的请求预测模型，以获取web请求分布规律；S2：根据S1获取到web容器请求到达率和执行时间，并利用M/M/m排队网络，生成web容器自适应动态伸缩策略；S3：Kubernetes调度器依据web容器动态伸缩需求，提前配置扩容或缩容。本发明能够提前对web容器做好动态伸缩的配置，以保证请求高峰期的服务质量，同时提升容器资源利用率，从而提高用户体验，提高企业收益；预测过程和扩缩容过程无需用户干预，对用户友好。