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本发明涉及设备报警处理技术领域，具体为一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法，通过报警源的属性信息、相关设备的属性信息和设备数据库中的历史信息进行特征编码快照，然后根据报警源设备的特征编码快照和报警描述文字，对解决方案知识库进行双维度检索，排序后得到最符合要求的推荐解决方案。本发明大幅提升了对解决方案的推荐精确度，并且操作用户可通过推荐解决方案快速解决问题，提升了设备运维工作的效率。

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法属于智能决策技术领域，该方法包括：将消费管理服务器发送的训练样本集合输入到聚类模型中以聚类得到多个类；获取各类的特征距离；分别获取待测样本与各类的类心的距离；将多个类划分为多个包含两个类的组并筛选特征类以及特征组；分别将待推荐用户终端发送的待测样本聚类到各特征组的一类中；统计待测样本聚类到各特征类中的次数，并选取次数最高的特征类作为待测样本所属的类，并根据待测样本所属的类为待推荐用户终端推荐信息。通过筛选特征类，可过滤掉大多数距离待测样本较远的特征组，从而极大地降低了计算机的数据处理量，提高了计算机的处理速度。

本发明涉及车辆管理领域，公开了基于大数据的车辆保养信息推荐的方法及系统，该方法包括：先通过车载系统实时采集车辆行驶数据和车主行为数据；再根据车辆行驶数据和车主行为数据处理获得车辆保养系数；将当前车辆的预设保养里程值与实际保养里程值差值结合车辆保养系数关联计算获得趋势系数，将趋势系数与预设趋势系数区间比较，根据比较结果判断下次保养周期是否调整；若判断延长下次保养周期，则获取车辆的环境信息处理获得车辆环境损耗系数；将车辆环境损耗系数与车辆环境损耗阈值进行比较，判断车辆是否受环境影响；若判断受环境影响，则重新校正车辆下次保养周期；最后根据下次保养周期确定下次保养时间，并将保养时间推送给车主。