本发明涉及一种基于证据推理规则的轨道高低不平顺幅值估计方法,属于轨道交通安全运行维护领域。该方法从轨检车获取车轴和车体的频域特征信号及高低不平顺幅值;确定输入特征和不平顺幅值的参考值,计算样本的综合相似度分布;构造反映输入与不平顺幅值之间关系的投点统计表,并转换得到输入的证据矩阵表;确定输入信息源的可靠性;利用证据推理规则融合样本输入激活的证据并从融合结果推理高低不平顺幅值;构建优化模型训练参数,基于最优参数集合即可推理测试样本的轨道高低不平顺幅值。该方法能通过安装在普通列车上的传感器获得的振动信号有效估计轨道高低不平顺估计值,成本低,精度高,从而实现了轨道高低不平顺幅值的实时监测。
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📂 B61K9_08
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-04-27