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本发明公开了一种电流体动力学均匀性喷印图案的工艺参数优化方法，将计算机优化方法和电流体动力学喷印技术机理相结合，根据少量的实验得到不同工艺参数的电流体动力学喷印图案，采用计算机优化方法进行优化计算得到不同喷印图案的工艺参数，提高图案喷印效率，通过优化计算方法得到符合实验结果的电流体动力学喷印图案厚度模型，并且根据图案喷印厚度给出最佳厚度的工艺参数范围，使得电流体动力学喷印图案厚度更加均匀，不但节省了人力物力，还节省了时间成本，同时提高了流体动力学喷印效率和图案喷印质量。

本发明涉及一种图案喷印宽度驱动的电流体动力学喷印控制方法，其包括以下步骤：一、构建电流体动力学喷印非线性系统；二、确定电流体动力学喷印系统图案喷印宽度驱动的数据模型；三、根据电流体动力学喷印系统的输入输出数据，对φ(k)进行估算，得到图案喷印宽度随电流体动力学喷印参数变化率的估算值；四、采用控制电流体动力学喷印参数输入的准则函数，将确定电流体动力学喷印系统的图案喷印宽度驱动的数据模型与控制电流体动力学喷印参数输入的准则函数结合，得到电流体动力学喷印的参数；五、将φ(k)用替代，最终获得实际电流体动力学喷印参数，本发明一不依赖于电流体动力学喷印系统的理论数学模型，二不需要依赖大量的电流体动力学喷印实验。

本发明公开了一种电流体动力学喷印的人工智能控制系统及控制方法，将人工智能技术和电流体动力学喷印技术深度融合形成具有自主感知、自主学习、自主决策和自主执行的电流体动力学喷印的人工智能控制系统，利用自主学习所获得的智能参考模型，采用机器学习方法自主决策，得到指定喷印条件的最佳工艺参数，通过自主决策的最佳工艺参数进行电流体动力学图案喷印，实现了电流体动力学喷印设备的自主执行。对电流体动力学喷印的工艺进行智能优化，实现生产过程的健康运行和故障诊断进行智能监控，降低微纳结构器件的制造成本，提高器件的喷印效率和喷印质量。