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本发明实施例提供一种基于应变的刀具磨损监测方法、装置、设备和存储介质，涉及刀具磨损监测技术领域。其中，这种刀具磨损监测方法包含步骤S1至步骤S3。S1、获取刀具的第一应变信号。S2、根据第一应变信号提取特征值，获取第一特征集。其中，第一特征集包括应变频率均方根、应变标准差和应变均值。S3、将第一特征集输入基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型中，获取刀具的磨损阶段。基于刀具磨损对应信号的刀具磨损曲线对数据信号进行划分，获得准确的特征类型组成第一特征集。通过基于SVR回归模型构建的刀具磨损识别模型对第一特征集进行识别，能够准确的判断刀具的磨损阶段，准确还原刀具磨损情况，从而提高加工质量，具有很好的实际意义。

本发明公开了一种基于变进给量试切的刀具后刀面磨损状态确定方法，首先确定被考察状态信息，确定切削速度、背吃刀量和进给量参数；再依照被考察状态规划试切试验，之后进行试切试验并按顺序记录每组试切的反馈信号，在反馈信号的基础上，构建信号差值数组，并拟合信号差值与进给量的关系，从而计算求得后刀面绝对消耗、固有消耗、后刀面额外消耗，从而测算评估得到以反馈信号绝对变化量或相对变化量表征的刀具后刀面的磨损状态。采用本发明的显著效果是，能够较为准确的测算出已磨损刀具相对于新刀的磨损状态，而不需要构建复杂的算法模型，也不依赖标准参考曲线或阈值。特别适用于单件、小批量生产情况下，刀具磨损状态的检测和评估。