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本发明提供了一种超临界LNG微细通道气化器智能优化设计方法；本发明采用遗传智能算法和粒子群智能算法等智能优化方法以预先设定的目标函数对微细通道气化器的结构参数进行目标结构参数搜索，采用人工神经网络智能算法对优化后的微细通道气化器的流动换热性能进行预测，可以将遗传智能算法和人工神经网络算法等智能算法和换热器的设计过程有机地结合起来，能够有效地对换热器进行优化设计。

根据本发明的一种节流板以及多级仿生型微通道节流制冷器，制冷器包括依次叠合的上盖板、多个上下叠合的回热节流部件以及下盖板，回热节流部件包括上下叠合的第一节流板和第二节流板，第一节流板包括位于一端的入口段、第一通道段以及贯通的第一扩容孔A和第一扩容孔B，第一通道段设置有多条内凹且连通的Y形槽，该Y形槽内凹的深度小于第一节流板的厚度，Y形槽的两端沿第一通道段的长度方向设置，第一通道段具有至少两段依次连通的沿第一通道段的长度方向设置Y形槽段，Y形槽的两个叉端分别与另一段的Y形槽的顶端相连通，第一扩容孔A设置在第一通道段中，第一扩容孔B与第一通道段相连，多条Y形槽的两个叉端与第一扩容孔B交汇。