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专利名称:
一种基于语义指导的自然场景下屏幕区域检测方法
申请号:
2020110043899
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
图像照片通用 屏幕检测 计算机视觉 图像分割 图像边缘检测 会务会议通用
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发布日:2024/07/12
摘要: 本发明针对在自然场景下定位屏幕位置,且基于全卷积网络(Fully Convolutional Network)的边缘检测技术生成的屏幕边缘粗糙等问题,研究并提出一种基于语义指导的自然场景下屏幕区域检测方法。提出一种基于语义指导的边缘检测网络用于屏幕边缘检测,该网络分成两部分,一部分是由反卷积模块组成,完成图像分割任务,另一部分由不同尺度的特征图融合后进行图像边缘检测任务。将算法模型同时进行图像分割与图像边缘检测任务的训练,最后融合两个任务的输出得到最终边缘图像。在屏幕区域定位阶段,通过霍夫变换(Hough Transform)进行边缘图像直线检测,去掉重合直线,将符合条件的屏幕角点取出,并通过仿射变换(Affine Transformation)进行区域角度进行校正,最终得到屏幕内容图像。
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