情绪识别 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本公开提供了一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备，涉及图像识别技术领域，包括提取人物图像中的面部情绪信息以及人体轮廓信息，获取面部情绪特征以及人体姿态特征；检测人脸的朝向以及视线信息，获取物体图像中所有对象的位置，利用深度图生成算法生成深度图，提取物体的特征向量，保存边界框坐标，构建三维视角的环境对象交互关系；基于背景图像提取全局场景上下文信息特征；将面部情绪特征、人体姿态特征、三维视角的环境对象交互关系以及全局景上下文关系特征进行融合，得到新的上下文情绪特征输入至模型得到情绪分类结果；本公开能够提升上下文感知的情绪识别的准确率。

📄 2022112962416 📂 G06V40_16 👤 山东师范大学 📅 2022-10-21

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一种基于语谱图的语音情绪识别方法

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一种基于脑电源成像和正则化共空间模式的情绪识别方法

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

专利交易市场

一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备

一种基于语谱图的语音情绪识别方法

一种基于脑电源成像和正则化共空间模式的情绪识别方法

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