情绪识别 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明提供一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法。本发明步骤如下：1、多个被试者分别在不同的情绪类别任务下进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的所有脑电数据进行预处理和特征提取。3、建立机器学习模型以实现特征权重自适应学习的脑电情绪识别。4、求得特征权重因子Θ、特征权重W和偏差b。5、对新的被试者脑电的数据进行情绪类别预测。本发明优化GFIL模型后，获得的特征权重因子为我们提供了执行特征排名和选择的有效工具，然后可以删除多余且次要的特征。本发明将得到的特征权重因子与人情绪识别相关联可以得出情绪识别中频段和导联重要性的判断。

📄 202110075007X 📂 A61B5_369 👤 北京天机智成科技有限责任公司 📅 2021-01-20

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一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备

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本公开提供了一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备，涉及图像识别技术领域，包括提取人物图像中的面部情绪信息以及人体轮廓信息，获取面部情绪特征以及人体姿态特征；检测人脸的朝向以及视线信息，获取物体图像中所有对象的位置，利用深度图生成算法生成深度图，提取物体的特征向量，保存边界框坐标，构建三维视角的环境对象交互关系；基于背景图像提取全局场景上下文信息特征；将面部情绪特征、人体姿态特征、三维视角的环境对象交互关系以及全局景上下文关系特征进行融合，得到新的上下文情绪特征输入至模型得到情绪分类结果；本公开能够提升上下文感知的情绪识别的准确率。

📄 2022112962416 📂 G06V40_16 👤 山东师范大学 📅 2022-10-21

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一种基于语谱图的语音情绪识别方法

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一种基于脑电源成像和正则化共空间模式的情绪识别方法

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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一种特征权重自适应学习的脑电情绪识别方法

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