本发明适用于金融安全技术领域,提供了一种金融交易实时反欺诈监测方法及系统,方法包括:实时采集用户设备交互数据,提取操作曲率变化频谱特征向量,识别常规验证步骤缺失时段及设备静默状态区间;计算局部熵增速率、资金网络温度梯度空间分布,生成熵变指标;根据熵变指标设定曲率检测阈值,对设备静默状态区间执行多尺度模式匹配,获取设备周边信号数据;将周边信号数据与压力值序列时空卷积融合,执行压力测试;进行时空关联分析,识别多维度异常信号,生成跨尺度风险预警指令。本发明通过多维度数据融合与动态风险评估,提升了金融交易实时反欺诈监测的精准度与场景适应性,为金融交易安全提供了有效保障。
📄 2025111199746
📂 G06Q20_40
👤 延安大学
📅 2025-08-12