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本发明涉及一种基于双主控动态协作的独立微电网经济调度优化方法，该独立微电网包含蓄电池储能系统和柴油发电机组两种主控电源，以及风力发电机组和光伏发电系统两种非主控电源；该方法包括：1)蓄电池储能系统作为独立微电网的主控电源时，系统的经济调度优化策略；2)柴油发电机组作为独立微电网的主控电源时，系统的经济调度优化策略；3)基于粒子群优化算法的双主控动态协作的独立微电网经济调度优化过程。本发明解决了独立微电网系统中包含蓄电池储能系统和柴油发电机组两种不同类型的主控电源的经济调度优化问题，能够同时追求系统最优运行控制模式和最小发电成本目标，有效实现了独立微电网系统经济运行的最小化发电总成本目标和最大化利用可再生能源，改善微电网经济运行性能。

本发明公开了一种基于可靠性约束的工作流调度优化方法，包括以下步骤：步骤S1：将移动设备执行的应用程序建模为一个工作流；步骤S2：对工作流进行处理并生成满足约束的工作流调度方案；步骤S3：对步骤S2生成的调度方案解码并调度任务至相应服务器节点执行；其中，步骤S1中，针对工作流结构构建工作流模型，确定子任务执行顺序；根据服务器故障率构建工作流执行的可靠性模型。本发明通过满足可靠性约束提高工作流任务卸载成功率，同时将工作流应用的调度问题中的系统成本定义为时间和能量的加权和，能够在平衡任务处理延时与能耗的情况下，找到工作流调度的最优方案。

本发明涉及一种考虑客户满意度的堆场起重机调度优化方法。本方法将客户满意度指标引入堆场起重机调度中，建立融合客户满意度因子的堆场起重机调度优化数学模型，采用改进型蜻蜓算法(Improved dragonfly algorithm,IDA)对该模型进行求解。针对标准蜻蜓算法存在收敛效率低，求解质量差的不足，引入多婚配策略以增加优良基因的遗传概率，从而改善子代个体的质量；基于高斯算子对邻域半径进行更新，有效平衡算法的局部开发与全局探索能力，提高了最优解或次优解被发现的机会。本发明进一步提高了企业的经济效益和堆场起重机的智能化水平，具有很好的推广价值和市场前景。