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本发明公开了心血管关联监护信息智能推荐方法、装置、设备及介质，是先获取当前目标用户信息及当前目标时间区间；若确定当前目标用户信息中包括心血管疾病患者标签，获取当前目标用户及当前监护推荐信息；若确定当前用户录入信息为文本信息类型，则获取对应的历史文本信息，以当前用户录入信息、当前监护推荐信息和历史文本信息组成当前综合录入信息并输入至预训练语言模型得到当前智能推荐信息。通过上述方法，能够结合当前目标用户的患者标签、当前监护推荐信息、当前用户录入信息和历史文本信息组成包含更多信息的当前综合录入信息后，输入至针对医学领域的预训练语言模型，得到参考了更多上下文信息且更为准确的智能推荐信息。

本发明涉及智能药物配伍技术领域，具体为中医药物配伍智能推荐方法及系统，包括以下步骤；整理中药性味、归经、历史使用案例多种基本属性到数据库中，模拟多种药物组合的相互作用，并记录药物相互作用导致的变化，构建药物信息记录表。本发明，通过引入基于约束的推理算法，能够定义明确的药物配伍规则和条件约束，从而在众多可能的药物组合中识别出最佳建议。算法通过模拟医学专家的思考过程，有效地筛选出符合临床指南和药理学原理的药物组合，同时自动排除那些可能引起不良相互作用或违反治疗原则的组合。不仅提高了药物选择的准确性和安全性，也增强了治疗效率和可靠性。