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本发明提出了一种利用云端数据进行城市边缘区识别与验证方法，包括以下步骤：S1，选取能反映出城市边缘区的特征指标；S2，寻找突变点并进行连接，从而确定城市边缘区的范围；S3，对得到城市边缘区的空间分布范围进行验证。本发明方法能够减少主观因素影响并有效剔除噪声，准确地识别出城市边缘区的空间范围。且相比以往根据夜间灯光、植被指数等数据分析的验证方法，本发明通过选取一定数量样本点进行验证的结果更加可靠。

本发明公开了一种水源涵养功能生态红线区的划定方法，步骤包括：1)确定目标区域及研究时段，收集相关数据；2)获得目标区域的坡度栅格数据及坡度因子栅格数据；3)计算得到每个气象站每年降水数据、每年降水栅格数据、每年降水因子栅格数据及多年平均降水因子栅格数据；4)得到目标区域各气象站每年净初级生产力数据、研究区域的每年净初级生产力栅格数据及多年平均净初级生产力栅格数据；5)得到土壤渗流因子栅格数据；6)得到生态系统水涵养服务能力指数栅格数据；7)按照自然断点法进行重新分类，将目标区域划分为三类区。本发明的划定方法，凭借较少的数据快速简单划定生态红线，准确性高。

本发明公开了一种城乡建设用地可复垦资源调查图批量生成方法。该方法的步骤包括：(1)制作可复垦资源调查数据，并组织制图数据图层；(2)规范制图纸张及图面要素位置，对制图数据进行符号化，然后将制图数据注记表达；(3)确定制图的变量与常量；(4)遍历可复垦资源图斑，获取制图图斑的属性和要素几何信息，然后更新制图的变量和构造制图区域；输出当前制图图斑的复垦资源图，循环该过程完成可复垦资源调查图的批量生成。本发明提供了数据组织、制图模板设计、批量生成制图的一整套技术流程，能够为土地复垦资源图制作提供技术依据和可行性方案。

本发明公开了一种市政管理中面向地下管网普查的分区方法，包括（1）收集待普查区域管网数据，根据待普查区域管网信息得到管点数据和管段数据，构造管网的拓扑结构图；（2）基于裁剪算法，提取地下管网的主干网络；（3）基于社区发现算法，以管网长度为收敛条件，将地下管网划分为若干最小分区单元；（4）输入指定的普查分区数量，以最小分区单元的长度、面积为约束条件，聚合各管网最小分区单元；（5）输出管网分区结果，包括管网矢量数据以及各分区的管网长度、面积等统计信息。本发明克服了城市地下管网管理普查工作中传统规则格网分区方法破坏管网连续性、普查工作量不均等缺陷。

本发明涉及地理信息系统技术领域，具体而言，涉及一种基于GIS的城市土地规划分析方法及系统，通过整合遥感、历史规划、移动终端及社交媒体数据，构建多尺度时空立方体模型，生成标准化城市临时用地数据，采用自适应特征提取识别临时用地，建立层次化分类体系，并通过时序模型监测异常变化，构建临时用地与城市功能网络的关联图，分析交互关系，最终提出差异化的城市规划优化建议，助力城市土地资源高效配置与管理，通过融合多源数据，实现了空间、时间、功能和关系的多维认知，从根本上提升了对临时用地的理解深度。

本发明涉及水利规划技术领域，更具体地说，涉及一种基于GIS的水利规划方法及系统，包括:获取GIS基础地理数据、遥感数据、水文监测数据和社会经济数据;基于所述GIS基础地理数据、遥感数据、水文监测数据和社会经济数据，构建多源数据融合矩阵；根据所述多源数据融合矩阵，提取水文特征；基于所述水文特征，建立水资源系统动态模型；根据所述水资源系统动态模型，生成多目标规划方案；输出最优水利规划方案和决策支持信息，本发明提出的多源数据融合方法能够有效整合GIS、遥感、水文监测和社会经济等多源异构数据，极大地丰富了水利规划的数据基础。这不仅提高了规划的精确度，还扩展了规划的时空尺度，使得规划方案更加全面和可靠。