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本发明提出一种连铸过程高低频数据与切割铸坯号匹配的方法，属于智能制造领域，该方法包括：确定连铸各段开始和结束位置及对应高频、低频数据并分开以不同方式保存；实时跟踪当前浇次累积浇铸长度，并保存到浇铸长度与时间对应关系表；通过浇铸长度、连铸各段高频数据对铸坯影响位置范围等进行连铸各段时间序列高频数据与切割铸坯号匹配；通过一个浇次累积浇铸的炉次钢水重量、超过切割点的铸坯重量等进行低频变量数据与切割铸坯号匹配。本发明无需繁琐的切片跟踪方法，可直接以切割铸坯为对象，将连铸过程高低频数据连续、完整、准确地定位到切割铸坯上，实现简单且准确可靠，适用性更强，为实现铸坯数字化管控和质量智能化分析奠定重要基础。

本发明请求保护一种基于混合模型判断的结晶器漏钢预报方法，包括以下步骤：1)对结晶器内部热电偶实时温度采集，发送到计算机终端；2)对采集到温度值修正并建模，将温度值转化为DIB图像保存；3)对DIB图像进行离散化，通过热成像系统得到结晶器温度场；4)对温度场分布图像进行图像识别分类，判断结晶器各热电偶温度是否正常；5)根据图像识别结果，以及综合专家系统的结果来综合判断温度是否出现异常及其原因，从而预报是否出现结晶器漏钢现象。本发明实现了对连铸生产结晶器漏钢准确预报和警告，提高了连铸坯的质量。